Multimodal Artificial Intelligence for Detecting the Psychological State of Cancer Patients
Ориентир для пациента и семьи
Простыми словами
Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.
- Что изучают
- Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
- Кому может быть актуально
- Состояния в реестре: Neoplasm. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
- Что важно проверить
- Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
- Где проводится
- Китай
- Следующий шаг
- Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →
Обзор
Artificial intelligence (AI) technology is expected to assist clinical doctors in promptly identifying cancer patients at risk of developing psychological issues and to develop preemptive management plans, thereby enhancing their quality of life. Computer vision technology can directly capture and extract subtle changes in skin color from facial images in videos, assess heart rate using signal processing algorithms, and also extract facial expressions to evaluate psychological conditions through facial expression change signal processing algorithms. The accuracy rate can exceed 88%. By leveraging the capabilities of computer vision technology, it can accurately capture subtle movements and expressions of the human body, thereby understanding the internal psychological state and obtaining relevant psychological information
Первичные конечные точки
- Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve (AUC) of the Multimodal Machine Learning Model for Anxiety and Depression Screening [Срок оценки: Data collected at two time points: 1 day pre-operatively and at ≤7 days post-operatively or at discharge, whichever came first]
Критерии участия
nclusion criteria: 1. Age ≥18 years old; 2. Patients with tumors diagnosed by magnetic resonance imaging or contrast-enhanced ultrasound; 3. The patient has self-awareness and is able to cooperate with the research. 4. Patients who voluntarily undergo psychological assessment tests Exclusion criteria: 1. Age ≤18 years old; 2. Not diagnosed as a tumor patient; 3. Lack of autonomy and inability to conduct cooperative research.
Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.
Здоровые добровольцы: Нет
Дизайн исследования
- Модель наблюдения
- Когортное
Центры проведения
Китай · 1 центр
- Chinese PLA Hospital — Пекин
Идентификаторы
NCT: NCT07751757 · AIPSY · 82030047