Меню
Набор скоро начнётся NCT07749833

EFFICACY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE DRIVEN PROGRAM VERSUS TRADITIONAL PHYSICAL THERAPY PROGRAM IN PATIENTS WITH LOW BACK DYSFUNCTION

Без фазы С лечением Low Back Pain Low Back Dysfunction

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: AI-Driven Rehabilitation Program, Traditional Physical Therapy Program.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Low Back Pain, Low Back Dysfunction. Базовые параметры: 18 лет — 45 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Египет
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Efficacy of an Artificial Intelligence-Driven Program Versus a Traditional Physical Therapy Program in Patients With Low Back Dysfunction

Обзор

Low back dysfunction is one of the most common musculoskeletal disorders and is associated with pain, disability, and reduced quality of life. Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool to support personalized rehabilitation by improving exercise prescription, monitoring adherence, and providing real-time feedback. This randomized controlled trial aims to compare the effectiveness of an AI-driven rehabilitation program with a traditional physical therapy program in patients with low back dysfunction. Primary outcomes include pain intensity, functional disability, and quality of life. The findings may provide evidence regarding the role of AI-assisted rehabilitation in improving clinical outcomes.

Подробное описание

This study is a prospective randomized controlled trial designed to evaluate the efficacy of an artificial intelligence-driven rehabilitation program compared with a traditional physical therapy program in patients with low back dysfunction. Eligible participants will be randomly allocated into two groups. The experimental group will receive an AI-driven rehabilitation program, while the control group will receive a standardized traditional physical therapy program. Clinical outcomes will be assessed before and after the intervention using validated outcome measures for pain, functional disability, quality of life, and other variables specified in the study protocol. The study aims to determine whether integrating artificial intelligence into rehabilitation provides superior clinical outcomes compared with conventional physical therapy.

Вмешательства

  • Другое AI-Driven Rehabilitation Program
    A personalized rehabilitation program guided by artificial intelligence, including individualized exercise prescription and progression.
  • Другое Traditional Physical Therapy Program
    A conventional physical therapy rehabilitation program delivered according to the study protocol

Первичные конечные точки

  • Pain Intensity [Срок оценки: Baseline and immediately post intervention 6 weeks of treatment.]
Вторичные конечные точки (3)
  • Functional Performance [Срок оценки: Baseline and after 6 weeks.]
  • Cost-effectiveness [Срок оценки: After completion of the 6-week intervention.]
  • Lumbar Range of Motion [Срок оценки: Baseline and after 6 weeks.]

Критерии участия

Критерии включения

  • Adults aged 18-45 years.
  • Male or female participants.
  • Clinical diagnosis of low back dysfunction by a physiotherapist or physician.
  • Symptoms lasting more than 3 months.
  • Ability to participate in physical therapy or use AI-based rehabilitation tools.
  • Willingness to comply with the study protocol and provide written informed consent.

Критерии исключения

  • Recent spinal injury or spinal surgery.
  • Previous spinal surgery within the last 6 months.
  • Severe neurological disorders (e.g., multiple sclerosis or Parkinson's disease).
  • Chronic conditions that significantly limit mobility (e.g., advanced arthritis).
  • Current use of strong opioid analgesics.
  • Severe psychiatric disorders.
  • Inability to use or access the required technology for the AI intervention.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Распределение
Рандомизированное
Модель
Параллельные группы
Маскирование
Открытое
Основная цель
Лечение

Центры проведения

Египет · 1 центр
  • Faculty of Physical Therapy, Cairo University — Cairo

Идентификаторы

NCT: NCT07749833 · AI-LBD-20260803-1995-DA

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗