Меню
Набор скоро начнётся NCT07746648

AI SNF Discharge Quality Improvement Project

— Наблюдательное Skilled Nursing Facility Patients

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Skilled Nursing Facility Patients. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
США
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Artificial Intelligence (AI) Skilled Nursing Facilities (SNF) Discharge QI Project

Обзор

This study evaluates an AI-supported workflow tool designed to improve discharge planning for hospitalized medicine patients discharged to skilled nursing facilities (SNFs). The intervention displays a patient list column showing SNF discharge risk as High, Intermediate, or Low, along with a hover bubble containing AI-generated summaries of the history and physical note to provide relevant clinical context. The control condition hides the column value.

Первичные конечные точки

  • Length of hospital stay [Срок оценки: Up to Approximately Month 5]

Критерии участия

Критерии включения

  • Adult medicine inpatient admission
  • Discharged to a skilled nursing facility
  • Admission occurs during the study period

Критерии исключения

  • Age younger than 18 years
  • Not admitted to a medicine inpatient service
  • Not discharged to a skilled nursing facility
  • Admission occurs outside the study period

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

США · 1 центр
  • NYU Langone Health — New York

Идентификаторы

NCT: NCT07746648 · QI-AI SNF

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗