Меню
Набор скоро начнётся NCT07732985

Comparative Analysis of Diagnostic Accuracy and Case Difficulty Assessment of Three Large Language Models

— Наблюдательное Pulp and Periapical Tissue Disease

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: ChatGPT (GPT-5.5 Pro), Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.7.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Pulp and Periapical Tissue Disease. Базовые параметры: от 16 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Comparative Analysis of Diagnostic Accuracy and Case Difficulty Assessment of Three Large Language Models in Endodontics Using Expert Consensus as the Reference Standard

Обзор

This prospective, blinded diagnostic accuracy study aims to compare the performance of three large language models-ChatGPT (GPT-5.5 Pro), Gemini 3.1 Pro, and Claude Opus 4.7-in endodontic diagnosis and case difficulty assessment. The models will be evaluated against expert consensus as the reference standard using standardized clinical data and periapical radiographs. Diagnostic accuracy, sensitivity, specificity, and agreement with expert consensus will be assessed to determine the potential of LLMs as clinical decision-support tools in endodontics.

Подробное описание

This prospective, blinded diagnostic accuracy study aims to compare the diagnostic accuracy and endodontic case difficulty assessment of three LLMs-ChatGPT (GPT-5.5 Pro), Gemini 3.1 Pro, and Claude Opus 4.7-with expert consensus as the reference standard. Adult patients requiring primary endodontic treatment or retreatment will undergo routine clinical examination, pulp sensibility testing, and periapical radiographic assessment. Standardized clinical information and radiographs will be provided to each LLM and to four experienced endodontists independently. Expert consensus, defined as agreement among at least three of four experts, will serve as the reference standard. The primary outcomes are diagnostic accuracy, sensitivity, specificity, and agreement with expert consensus for pulpal and periapical diagnosis and endodontic case difficulty assessment according to the American Association of Endodontists (AAE) criteria. The findings will provide evidence regarding the reliability of LLMs as clinical decision-support tools in endodontics and their potential role in improving diagnostic consistency and treatment planning.

Вмешательства

  • Устройство ChatGPT (GPT-5.5 Pro), Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.7
    Large language model used to analyze standardized clinical information and periapical radiographs to provide pulpal and periapical diagnosis and endodontic case difficulty assessment according to AAE criteria

Первичные конечные точки

  • Diagnostic accuracy of ChatGPT (GPT-5.5 Pro), Gemini 3.1 Pro, and Claude Opus 4.7 for pulpal and periapical diagnosis [Срок оценки: At baseline]
Вторичные конечные точки (1)
  • Accuracy of ChatGPT (GPT-5.5 Pro), Gemini 3.1 Pro, and Claude Opus 4.7 in endodontic case difficulty assessment [Срок оценки: At baseline]

Критерии участия

Критерии включения

  • Age above 16 years old.
  • Systemically healthy patient (ASA I or II).
  • Requiring endodontic treatment or retreatment
  • Patient's acceptance to participate in the study

Критерии исключения

  • Medically compromised patients.
  • Pregnant women.
  • Traumatic dental injuries
  • Low quality periapical radiograph

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Другое

Центры проведения

Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.

Идентификаторы

NCT: NCT07732985 · New ENDO7.1.1

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗