Меню
Набор скоро начнётся NCT07706894

Diagnostic Accuracy of Educated Large Language Models in Endodontic Diagnosis and Case Difficulty Assessment

— Наблюдательное Pulpal and Periapical Diseases

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: ChatGPT, Gemini, Calude.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Pulpal and Periapical Diseases. Базовые параметры: от 16 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Accuracy of Educated Large Language Models Compared With Endodontic Experts in the Diagnosis and Difficulty Assessment of Endodontic Cases: A Diagnostic Test Accuracy Study

Обзор

This diagnostic test accuracy (DTA) study aims to evaluate the diagnostic performance of educated large language models (Educated ChatGPT (GPT-5.5 Pro), Educated Gemini 3.1 Pro, and Educated Claude Opus 4.7) in endodontic practice. Their ability to establish pulpal and periapical diagnoses and assess endodontic case difficulty will be compared with the reference standard established by a panel of endodontic experts. Clinical and radiographic information from patients presenting for primary endodontic treatment or nonsurgical endodontic retreatment will be provided to both the AI models and the expert panel. The primary outcomes are the sensitivity, specificity, and the overall accuracy of the educated LLMs, with the objective of determining their potential role as reliable decision-support tools in endodontic diagnosis and treatment planning.

Вмешательства

  • Диагностический тест ChatGPT, Gemini, Calude
    Three educated large language models (LLMs) will be evaluated in this study: Educated ChatGPT (GPT-5.5 Pro, OpenAI), Educated Gemini 3.1 Pro (Google), and Educated Claude Opus 4.7 (Anthropic).

Первичные конечные точки

  • Endodontic diagnosis according to AAE [Срок оценки: baseline]
Вторичные конечные точки (1)
  • Difficulty assessment according to AAE [Срок оценки: baseline]

Критерии участия

Критерии включения

  • Age above 16 years old.
  • Requiring primary endodontic treatment or retreatment.
  • Availability of complete clinical examination records.
  • Availability of diagnostic radiographs.
  • Restorable teeth.
  • Patient's acceptance to participate in the study.

Критерии исключения

  • Incomplete records
  • Pregnant women.
  • No restorability: Hopeless tooth.
  • Traumatic dental injuries
  • Periapical radiographic images of sub-optimal quality or artifacts/high scatter interfering with proper assessment.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Другое

Центры проведения

Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.

Идентификаторы

NCT: NCT07706894 · new endo (7.1.1)

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗