Меню
Набор по приглашению NCT07683195

Research on Early Recurrence of Locally Advanced Gastric Cancer Based on CT Radiomics Prediction

Наблюдательное Gastric Cancer

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Gastric Cancer. Базовые параметры: 18 лет — 85 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Обзор

This study aims to develop a model for predicting postoperative recurrence in patients with LAGC using artificial intelligence (AI) technology based on preoperative computed tomography (CT) images

Первичные конечные точки

  • Accuracy of early recurrence models [Срок оценки: Immediately evaluated after the early recurrence model was built]

Критерии участия

Критерии включения

  • pathology diagnosis of LAGC (pT2NxM0-pT4NxM0);
  • radical gastrectomy with D2 lymph node dissection (>15 lymph nodes);
  • available clinicopathological data;
  • patients underwent contrast-enhanced abdominal CT scans within 4 weeks before surgery.

Критерии исключения

  • preoperative treatment for LAGC (radiotherapy, chemotherapy, or systemic therapy);
  • previous malignancies;
  • unsatisfactory gastric distention or inability to identify the primary tumor;
  • image artifacts.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • QianfoshanH — Цзинань

Идентификаторы

NCT: NCT07683195 · YXYXLL-KY-2025[168]

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗