Набор по приглашению NCT07683195
Research on Early Recurrence of Locally Advanced Gastric Cancer Based on CT Radiomics Prediction
Ориентир для пациента и семьи
Простыми словами
Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.
- Что изучают
- Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
- Кому может быть актуально
- Состояния в реестре: Gastric Cancer. Базовые параметры: 18 лет — 85 лет · Все.
- Что важно проверить
- Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
- Где проводится
- Китай
- Следующий шаг
- Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →
Обзор
This study aims to develop a model for predicting postoperative recurrence in patients with LAGC using artificial intelligence (AI) technology based on preoperative computed tomography (CT) images
Первичные конечные точки
- Accuracy of early recurrence models [Срок оценки: Immediately evaluated after the early recurrence model was built]
Критерии участия
Критерии включения
- pathology diagnosis of LAGC (pT2NxM0-pT4NxM0);
- radical gastrectomy with D2 lymph node dissection (>15 lymph nodes);
- available clinicopathological data;
- patients underwent contrast-enhanced abdominal CT scans within 4 weeks before surgery.
Критерии исключения
- preoperative treatment for LAGC (radiotherapy, chemotherapy, or systemic therapy);
- previous malignancies;
- unsatisfactory gastric distention or inability to identify the primary tumor;
- image artifacts.
Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.
Здоровые добровольцы: Нет
Дизайн исследования
- Модель наблюдения
- Когортное
Центры проведения
Китай · 1 центр
- QianfoshanH — Цзинань
Идентификаторы
NCT: NCT07683195 · YXYXLL-KY-2025[168]