Меню
Набор скоро начнётся NCT07671690

Prediction of Neoadjuvant Therapy Efficacy and Prognosis for Breast Cancer Based on Multimodal Data

Без фазы С лечением Breast Carcinoma

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: To explore the value of a multimodal deep learning model integrating MRI, ultrasound, digital pathology and clinical information in predicting pCR and long-term prognosis..
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Breast Carcinoma. Базовые параметры: 18 лет — 80 лет · Женщины.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Prediction of Neoadjuvant Therapy Efficacy and Prognosis for Breast Cancer Based on Multimodal Data: A Multicenter Retrospective and Prospective Validation

Обзор

This study aims to develop a multimodal deep learning model integrating MRI, ultrasound, digital pathology and clinical information based on multicenter retrospective data. To externally validate the model in an independent prospective cohort, and evaluate its accuracy in predicting pathological complete response (pCR), 3-year and 5-year disease-free survival (DFS). To establish visual tools such as nomograms, assisting clinicians in identifying patients with chemoresistance and facilitating individualized de-escalation or escalation treatment strategies.

Вмешательства

  • Диагностический тест To explore the value of a multimodal deep learning model integrating MRI, ultrasound, digital pathology and clinical information in predicting pCR and long-term prognosis.
    MRI and ultrasound were performed in addition to conventional treatment regimens

Первичные конечные точки

  • Predictive value of multimodal data for neoadjuvant therapy efficacy in breast cancer [Срок оценки: From enrollment to the end of surgery]
Вторичные конечные точки (1)
  • Prognostic predictive value of multimodal data for breast cancer [Срок оценки: From enrollment to the end of surgery]

Критерии участия

Критерии включения

  • Histopathologically confirmed invasive breast cancer;
  • Planned to receive a full course of neoadjuvant therapy;
  • Complete baseline imaging data (MRI/ultrasound/mammography) and core needle pathology results available.

Критерии исключения

  • Previous history of ipsilateral breast cancer or chest radiotherapy;
  • Distant metastasis (Stage IV);
  • Poor image quality or missing clinical data exceeding 20%.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Распределение
Не применимо
Модель
Одна группа
Маскирование
Открытое
Основная цель
Диагностика

Центры проведения

Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.

Идентификаторы

NCT: NCT07671690 · KYLX2026-205

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗