Набор скоро начнётся NCT07639567

Clinical Application Value of Deep Learning-Based "Opportunistic Screening" for Malignant Tumors on Routine Non-Contrast Chest-Abdomen-Pelvis CT

— Наблюдательное Tumor

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают: Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально: Состояния в реестре: Tumor. Базовые параметры: Без ограничений · Все.
Что важно проверить: Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится: Китай
Следующий шаг: Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

This study aims to develop and validate a deep learning-based opportunistic multi-cancer screening system using routine non-contrast chest-abdomen-pelvis CT examinations, including CHANCE-Breast, CHANCE-Liver, CHANCE-Kidney, and CHANCE-Bladder, for the early detection of breast, liver, kidney, and bladder cancers. In addition, the study will assess a human-AI collaborative framework to determine its potential for improving cancer detection and reducing missed diagnoses in clinical practice.

Первичные конечные точки

Accuracy [Срок оценки: 1.5 years]
Sensitivity [Срок оценки: 1.5years]
Specificity [Срок оценки: 1.5years]

Вторичные конечные точки (3)

Delta Sensitivity (AI-assisted vs. unassisted) [Срок оценки: 1.5years]
Delta Specificity (AI-assisted vs. unassisted) [Срок оценки: 1.5years]
Delta Accuracy (AI-assisted vs. unassisted) [Срок оценки: 1.5years]

Критерии участия

Критерии включения

Patients with a confirmed diagnosis of the target malignancy who received treatment at our institution;
Diagnostic-quality CT images without substantial metal or motion artifacts and with complete anatomical coverage of the target organ (breast, liver, kidney, or bladder);
Availability of complete pre-treatment non-contrast CT imaging data.