Меню
Набор скоро начнётся NCT07617636

Observational Study That Will Analyse the Spread and Stratification of Lung Cancer Risk Using Artificial Intelligence

— Наблюдательное Lung Cancer

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Lung Cancer. Базовые параметры: 50 лет — 80 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Бразилия
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Artificial Intelligence for the Analysis of STAS and Lung Cancer Risk Stratification

Обзор

Observational cohort study involving individuals of both sexes with a history of smoking, residing in municipalities in the state of Bahia and attended by the mobile unit, with the aim of evaluating the integration of artificial intelligence (AI) in the detection of pulmonary nodules and the prediction of ASCT in high-risk individuals undergoing CT screening.

Подробное описание

The main objective of the study is compare the performance of a Sybil AI tool with the LungRADS classifications assigned by radiologists for the risk stratification of pulmonary nodules. Furthermore, it aims to assess the correlation between the AI-predicted STAS and histopathological confirmation, alongside imaging and AI results. The hypothesis is that the Sybil AI model will demonstrate comparable predictive accuracy and that the features predicted by the AI will correlate with the presence of STAS.

Первичные конечные точки

  • Lung cancer risk stratification [Срок оценки: through study completion, an average of 1 year]
Вторичные конечные точки (2)
  • Presence of STAs [Срок оценки: through study completion, an average of 1 year]
  • Histological diagnosis of lung cancer [Срок оценки: through study completion, an average of 1 year]

Критерии участия

Критерии включения

  • Individuals of both sexes, smokers or former smokers for a maximum of 15 years;
  • Smoking history of 20 pack-years or more;
  • Between 50 and 80 years old;
  • Provision of Free and Informed Consent in writing, signed and dated.

Критерии исключения

  • Individuals who are unable to undergo a CT scan;
  • Individuals who cannot tolerate lying on their back for more than 10 minutes continuously;
  • Individuals who present with symptoms highly suggestive of lung cancer (hemoptysis, chest pain, altered cough pattern, unintentional weight loss greater than 10 kg);
  • Diagnosis of severe heart disease while using multiple medications;
  • Diagnosis of severe lung disease, using multiple medications and/or requiring home oxygen therapy;
  • History of radiation therapy to the chest area;
  • Individuals undergoing cancer evaluation or treatment;
  • Individuals exhibiting signs of respiratory distress (nasal flaring, suprasternal retraction, use of accessory muscles, cyanosis);
  • Pregnancy.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Бразилия · 1 центр
  • Research Site — São Paulo

Идентификаторы

NCT: NCT07617636 · D133FR00226

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗