Меню
Набор скоро начнётся NCT07616011

Artificial Intelligence-Based Early Warning for Distant Metastasis in Malignant Tumors

— Наблюдательное Malignant Tumor With Metastasis

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Malignant Tumor With Metastasis. Базовые параметры: 18 лет — 95 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

Early detection and timely intervention of distant metastasis are essential for improving the prognosis of patients with malignant tumors. However, current clinical methods have notable limitations. Conventional imaging can only detect macroscopic metastatic lesions, failing to seize the optimal intervention window before metastasis occurs or during the micrometastasis stage. Previous research has adopted artificial intelligence to break the constraints of traditional imaging and realized subclinical early warning of distant metastasis based on retrospective data. On this basis, the present study aims to systematically validate the predictive performance and generalizability of the model in real-world clinical settings via a prospective cohort. This study intends to establish an organ-specific, non-invasive and cost-effective pan-cancer tool for early warning of distant metastasis. It can gain critical time for clinical intervention, help reduce the incidence of distant metastasis and ultimately optimize patient prognosis.

Первичные конечные точки

  • Incidence of distant metastasis [Срок оценки: At each routine follow-up visit (interval: approximately 6 months to 1 year)]

Критерии участия

Критерии включения

  • Aged ≥ 18 years old;
  • Diagnosed with malignant tumor confirmed by histopathology;
  • No distant metastasis detected at baseline enrollment assessment;
  • Regular imaging examinations for distant metastasis assessment are scheduled in the routine follow-up protocol after enrollment;
  • Complete baseline clinicopathological data are available;
  • Patients provide informed consent and permit researchers to collect and analyze their subsequent imaging and clinicopathological data.

Критерии исключения

  • Concurrent presence of two or more primary malignant tumors;
  • Presence of any medical or social factors that may interfere with completion of routine imaging follow-up.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.

Идентификаторы

NCT: NCT07616011 · SYSKY-2026-372-01

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗