Меню
Набор скоро начнётся NCT07612618

Prediction of Age-Related Hearing Loss Based on Comprehensive Risk Factors

— Наблюдательное Age-related Hearing Loss

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Not applicable- observational study.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Age-related Hearing Loss. Базовые параметры: 60 лет — 100 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

This study aims to develop a predictive model for age-related hearing loss (ARHL) based on multi-source risk factors and artificial intelligence techniques. A retrospective analysis will be conducted on 1,000 cases with 15-year longitudinal clinical data, including audiological assessments and noise exposure history. Machine learning algorithms will be employed to construct a predictive model for hearing loss progression. Additionally, a prospective cohort of 100 community-dwelling elderly individuals will be enrolled. Blood samples will be collected for low-abundance targeted proteomics analysis to screen for biomarkers associated with cognitive impairment. This study will establish an early risk identification tool for ARHL and propose strategies for the screening and prevention of dementia in individuals with hearing impairment, thereby providing evidence-based support for early intervention in auditory and cognitive health in the elderly.

Вмешательства

  • Другое Not applicable- observational study
    Not applicable-observational study

Первичные конечные точки

  • AUC of ARHL machine learning model and cognitive-related protein biomarkers [Срок оценки: Baseline and 12 months]

Критерии участия

Критерии включения

  • Age ≥ 60 years;
  • Availability of longitudinal pure-tone audiometry data;
  • Documented history of occupational noise exposure;
  • Complete clinical data (including past medical history and medication history).

Критерии исключения

  • Hearing loss caused by non-age or non-noise factors (e.g., otitis media, otosclerosis, Meniere's disease);
  • Missing clinical data >20%;
  • Concurrent severe mental illness or cognitive impairment (unable to complete audiological assessment).

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.

Идентификаторы

NCT: NCT07612618 · CFH 2026-2-5072 · CFH 2026-2-5072

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗