Меню
Набор скоро начнётся NCT07599956

Artificial Intelligence to Scale Early Rheumatic Heart Disease Detection

Без фазы С лечением Rheumatic Heart Disease

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: AI assisted echocardiography.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Rheumatic Heart Disease. Базовые параметры: Без ограничений · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Uganda
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Обзор

The main goal of this project is to see if RADAR (Rapid AI-assisted Detection and Analysis of Rheumatic heart disease), which is a machine and deep-learning AI model, can help make rheumatic heart disease (RHD) screening easier to expand. Specifically, the project will test whether RADAR can screen as accurately-or more accurately-than current methods, and whether it can be used effectively in different low-resource settings. The aim is to show that RADAR could be adopted and used widely around the world.

Вмешательства

  • Диагностический тест AI assisted echocardiography
    Continue standard of care with AI-assisted echocardiography

Первичные конечные точки

  • Accuracy of Provider RHD Screening [Срок оценки: 1 year]
Вторичные конечные точки (1)
  • Interpretation Sensitivity [Срок оценки: 6 months]

Критерии участия

Критерии включения

  • Employed at a participating ADUNU facility
  • Holds a designated role in the ADUNU program as a nurse screener

Критерии исключения

  • None. The pragmatic trial design includes all eligible staff at participating facilities.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Распределение
Рандомизированное
Модель
Параллельные группы
Маскирование
Простое слепое
Основная цель
Диагностика

Центры проведения

Uganda · 1 центр
  • Uganda Heart Institute — Kampala

Идентификаторы

NCT: NCT07599956 · 2026-0304

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗