Меню
Набор скоро начнётся NCT07587060

Development and Diagnostic Accuracy of a Deep Learning Model for Root Canal Curvature Analysis in Mandibular Molars Using CBCT Scans: A Diagnostic Accuracy Study

— Наблюдательное Accuracy of Root Canal Curvature Analysis

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Accuracy of Root Canal Curvature Analysis. Базовые параметры: 18 лет — 65 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Египет
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

Root canal preparation in endodontics poses significant challenges, particularly in curved canals of mandibular molars, where accurate preoperative assessment using CBCT imaging is crucial to avoid iatrogenic errors and improve treatment outcomes. This study aims to develop and evaluate the diagnostic accuracy of a deep learning model for analyzing root canal curvature angles in mandibular molars from CBCT scans, compared to human expert evaluations. The model will leverage advanced AI techniques to segment and measure curvatures objectively, addressing limitations in manual interpretation, potentially standardizing case difficulty assessments and aiding clinical decision-making.

Первичные конечные точки

  • Accuracy of analysis of root canal curvature angle [Срок оценки: June 2026 to September 2027]

Критерии участия

Критерии включения

  • CBCT scans of mandibular molars of Egyptian patients aging from 18 to 65 years old
  • Small Field of view (FOV) including maximum a quadrant
  • Voxel size not larger than 2mm
  • Mandibular molars showing complete root formation
  • Carious or non-carious teeth
  • Absence of artifacts, dental implants in the adjacent teeth

Критерии исключения

  • Mandibular first and second molars with developmental anomalies, external or internal root resorption, root canal calcification, previous root canal treatment, post restorations, and/or root caries
  • CBCT images of sub-optimal quality or artifacts/high scatter interfering with proper assessment

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Другое

Центры проведения

Египет · 1 центр
  • Faculty of Dentistry, Cairo University — Cairo

Идентификаторы

NCT: NCT07587060 · NEW Code 7-1-1 · self funded

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗