Меню
Идёт набор NCT07578610

Biomedical Signal Extraction From Symptom Descriptions: An Observational Registry Using the OpenGenome Platform

— Наблюдательное Signs and Symptoms Fever Myalgia Skin Diseases

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: OpenGenome AI Platform.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Signs and Symptoms, Fever, Myalgia, Skin Diseases. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Германия
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Accuracy and Calibration of Evidence-Grounded Biomedical Signal Extraction From Free-Text Symptom Descriptions: A Prospective Observational Registry Using the OpenGenome Automated Research Instrument

Обзор

This registry prospectively collects anonymized free-text symptom descriptions submitted voluntarily by adults through the OpenGenome platform at opengenome.bio. For each submission, the system retrieves real biomedical literature from PubMed and ClinicalTrials.gov in parallel, applies a constrained reasoning model operating under a strict output schema, and returns a structured biological signal report. The study evaluates the internal consistency of extracted signals, the calibration of confidence scores relative to dataset size and symptom specificity, and the distribution of biological signal categories across a large anonymous population. No intervention is assigned. No participant contact occurs. All data is anonymized at the point of collection.

Подробное описание

OpenGenome is a publicly accessible, anonymous research instrument that maps free-text symptom descriptions to structured biological signals grounded in primary biomedical literature. Upon submission, the platform dispatches parallel queries to PubMed via NCBI E-utilities and ClinicalTrials.gov v2 API, retrieving up to 16 real sources per submission. A reasoning model constrained by a strict schema extracts a primary biological signal, up to five secondary signals, a plain-language correlation explanation, a confidence score, and a signal strength score. All scores are integers on a 0 to 100 scale. Sources are included by PMID or NCT identifier and are directly linkable for independent verification. This registry will analyze aggregate anonymized outputs to characterize signal consistency, score calibration, and population-level signal distributions.

Вмешательства

  • Другое OpenGenome AI Platform
    AI-assisted biomedical signal extraction from free-text symptom descriptions, cross-referenced against PubMed and ClinicalTrials.gov evidence sources.

Первичные конечные точки

  • Internal signal-source concordance rate [Срок оценки: At point of automated report generation, assessed continuously over 12 months]

Критерии участия

  • Automated or programmatically generated submissions detected by rate limiting
  • Submissions containing no discernible symptom or health-related content

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Экологическое

Центры проведения

Германия · 1 центр
  • OpenGenome — Friedrichshain

Идентификаторы

NCT: NCT07578610 · OGNOME-OBS-2026-001

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗