Меню
Идёт набор NCT07573540

Optimizing Smart Technology for Addiction Recovery

Без фазы С лечением Alcohol Use Disorder Alcohol Use Disorder (AUD)

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: STAR.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Alcohol Use Disorder, Alcohol Use Disorder (AUD). Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
США
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Optimizing Algorithmic Feedback About Lapse Risk for Trust, Engagement, and Clinical Outcomes for Alcohol Use Disorder

Обзор

The goal of this study is to develop a machine-learning guided recovery messaging system. The main question it aims to answer is can messages be used to: * help people to improve their health * make changes in people's lives to address alcohol and substance use Participants will: * complete surveys * use a recovery-support digital therapeutic system

Подробное описание

This study seeks to optimize messaging components which can be implemented in a recovery support messaging system such as may accompany a digital therapeutic app, in order to determine optimal messaging to increase interaction with recovery support resources, and whether messaging has any effect on clinical outcomes.

Вмешательства

  • Устройство STAR
    Automated recovery support messaging system for participants with alcohol use disorder (AUD), paired with a machine learning guided relapse risk prediction model.

Первичные конечные точки

  • Participant engagement with the STAR system [Срок оценки: data collected at 2 and 4 months]
Вторичные конечные точки (10)
  • Number of heavy drinking days in the previous 28 days [Срок оценки: data collected at baseline, 2, 4 months]
  • Number of drinking days in the previous 28 days [Срок оценки: data collected at baseline, 2, 4 months]
  • Flourishing Scale Score [Срок оценки: data collected at baseline, 2, 4 months]
  • Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7) Score [Срок оценки: data collected at baseline, 2, 4 months]
  • Multidimensional Inventory of Recovery Capital (MIRC) Score: Total Score [Срок оценки: data collected at baseline, 2, 4 months]
  • Multidimensional Inventory of Recovery Capital (MIRC) Score: Each Domain [Срок оценки: data collected at baseline, 2, 4 months]
  • Patient Health Questionnaire (PQH-9) Score [Срок оценки: data collected at baseline, 2, 4 months]
  • Digital Working Alliance Inventory (D-WAI) [Срок оценки: data collected at 2 and 4 months]
  • Message Usefulness [Срок оценки: data collected at 2 and 4 months]
  • Trust of the System [Срок оценки: data collected at 2 and 4 months]

Критерии участия

Критерии включения

  • meet criteria for alcohol use disorder with at least moderate severity (>= 4 DSM-5 criteria)
  • in initial remission with most recent use of alcohol between 1 week and 3 months in the past
  • able to read English
  • have a smartphone and cellular plan that supports STAR use (Apple iOS or Android)

Критерии исключения

  • medical or psychiatric co-morbidities that preclude use of a smartphone

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Распределение
Не применимо
Модель
Одна группа
Маскирование
Открытое
Основная цель
Лечение

Центры проведения

США · 1 центр
  • University of Wisconsin — Madison

Идентификаторы

NCT: NCT07573540 · 2024-0869 · 1R01AA031762-01 · A487400 · Protocol Version 4/22/2026

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗