Меню
Идёт набор NCT07551375

Diagnostic Value of Deep Learning-Based Rapid MRI in Preoperative Evaluation of Acute Cholecystitis

— Наблюдательное Acute Cholecystitis

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Acute Cholecystitis. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Fast Abdominopelvic MRI With Deep Learning-Based Reconstruction Algorithm: Image Quality Evaluation and Application in Patients With Common Abdominal and Pelvic Diseases

Обзор

This is a single-center, prospective observational study at Peking Union Medical College Hospital. The main goal is to evaluate the image quality and clinical value of a new fast abdominopelvic MRI sequence that uses deep learning-based reconstruction. The study will include adult patients (18 years or older) who need an MRI scan of the abdomen or pelvis as part of their routine care. These patients will receive both the standard MRI sequence and the new fast sequence, with the goal of comparing the two. The fast sequence is designed to be shorter (5-8 minutes) while maintaining or improving image quality, which can help reduce patient discomfort and motion-related artifacts. Radiologists will assess the quality of the images from both sequences. The study will also look at how well the fast sequence can detect common abdominal and pelvic diseases, such as gallstones, inflammation, and tumors. This study does not involve new drugs, invasive procedures, or changes to standard care. No additional risks to patients are expected beyond those of a standard MRI scan.

Первичные конечные точки

  • Image Quality Score of Fast Abdominopelvic MRI With Deep Learning Reconstruction [Срок оценки: Immediately after MRI scan completion]

Критерии участия

Критерии включения

  • Age ≥ 18 years
  • Clinical indication for abdominopelvic MRI examination
  • Able to understand and sign the informed consent form
  • Able to lie supine and cooperate with breath-holding/respiratory commands during MRI

Критерии исключения

  • Presence of absolute contraindications to MRI (e.g., pacemaker, ferromagnetic foreign body, severe claustrophobia)
  • Inability to complete the MRI scan due to severe pain, instability, or altered mental status
  • Pregnant or breastfeeding women (unless explicitly approved by protocol)
  • Previous abdominal/pelvic surgery with contraindications to MRI sequences

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • Peking Union Medical College Hospital — Пекин

Публикации

  • Li T, Zhao Y, Dong L, Han J, Zhao B, Lin C, Wang W. Preoperative Iron Isomaltoside administration enhances postoperative anemia recovery in robotic pancreatic surgery. J Robot Surg. 2026 Feb 7;20(1):227. doi: 10.1007/s11701-026-03176-0. PMID 41653278

Идентификаторы

NCT: NCT07551375 · I-24PJ1043

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗