Меню
Идёт набор NCT07505485

Artificial Intelligence-Based Assessment of Endosseous Lesions

Без фазы С лечением Maxillary Cyst Mandibular Cyst

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: AI assisted Evaluation.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Maxillary Cyst, Mandibular Cyst. Базовые параметры: 18 лет — 80 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Италия
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Artificial Intelligence-Based Assessment of Endosseous Lesions: A Prospective Clinical Study

Обзор

Despite these advances, CBCT interpretation remains largely qualitative and dependent on the clinician's experience. Conventional evaluation is based on two-dimensional slices and linear measurements, which may underestimate lesion complexity and spatial distribution. Recent developments in Artificial Intelligence in Medicine have introduced automated image segmentation tools capable of identifying lesion boundaries and calculating volumetric data. These technologies allow a transition from subjective assessment to objective, reproducible quantification. The potential clinical advantages include: * Objective measurement of lesion size (volume in mm³) * Improved surgical planning * Enhanced prediction of anatomical involvement * Reduction of diagnostic errors * Standardization of follow-up and outcome assessment Therefore, the aim of the present study was to evaluate the clinical impact of AI-based segmentation and volumetric analysis of endosseous lesions compared to conventional CBCT interpretation.

Вмешательства

  • Диагностический тест AI assisted Evaluation
    CBCT scans were processed using AI-based software capable of: * Automated segmentation of the lesion * 3D reconstruction * Volumetric calculation

Первичные конечные точки

  • Time required for CBCT interpretation (minutes) [Срок оценки: Day 1]
Вторичные конечные точки (1)
  • Intraoperative and Postoperative Complications [Срок оценки: Day 1]

Критерии участия

Критерии включения

  • Good health according to the System of the American Society of Anesthesiology
  • Aged older than 18 years
  • No general medical contraindication for surgery

Критерии исключения

  • Smoking more than 15 cigarettes a day
  • Pregnancy
  • Acute infections

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Распределение
Рандомизированное
Модель
Параллельные группы
Маскирование
Открытое
Основная цель
Диагностика

Центры проведения

Италия · 2 центра
  • University of Bari Aldo Moro — Bari
  • Dr. Giuseppe D'Albis — Bari

Идентификаторы

NCT: NCT07505485 · AIpreoperative

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗