Меню
Набор скоро начнётся NCT07497243

X-ray Assisted Diagnostic System

— Наблюдательное Chest X-ray for Clinical Evaluation

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: AI-assisted radiologist diagnostic group, Radiologist diagnostic group.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Chest X-ray for Clinical Evaluation. Базовые параметры: Без ограничений · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Construction and Clinical Application of an X-ray AI-Aided Diagnosis System: A Randomized Controlled Trial

Обзор

X-ray examination is one of the most commonly used imaging modalities, especially chest X-ray, which is routinely performed for hospitalized patients. However, due to the low density resolution of X-ray images, radiologists' ability to diagnose diseases-particularly small lesions-is often affected. Studies have shown that the diagnostic accuracy of radiologists using chest X-rays is only around 70%, which does not meet clinical demands. Based on this, we developed an artificial intelligence model to assist radiologists in interpreting X-ray images and generating reports, with the aim of improving diagnostic accuracy and reducing interpretation time.

Вмешательства

  • Диагностический тест AI-assisted radiologist diagnostic group
    Based on the previously developed X-ray image diagnosis and report generation model, radiologists are assisted in interpreting X-ray images and generating reports.
  • Диагностический тест Radiologist diagnostic group
    After the patient undergoes an X-ray examination, a radiologist generates the report and makes the diagnosis.

Первичные конечные точки

  • Area Under the Curve [Срок оценки: From enrollment to the end of X-ray image acquisition at 1 week]
Вторичные конечные точки (1)
  • X-ray report generation time [Срок оценки: From enrollment to the end of X-ray image acquisition at 1 week]

Критерии участия

Критерии включения

  • Clinically suspected thoracic diseases (such as pneumonia, tuberculosis, or lung cancer) requiring X-ray diagnosis；
  • Patients providing written informed consent for research data use；
  • Complete clinical records (including chief complaints, medical history, and laboratory test results)

Критерии исключения

  • Substandard X-ray image quality (including severe motion artifacts, over-/underexposure, or missing anatomical structures)
  • Pregnant or lactating women

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Случай-контроль

Центры проведения

Китай · 4 центра
  • Wuhan Union Hospital — Ухань
  • Wuhan Union Jinyin Lake Hospital — Ухань
  • Wuhan Union West Hospital — Ухань
  • The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University — Чжэнчжоу

Идентификаторы

NCT: NCT07497243 · X-Ray-001

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗