Меню
Набор скоро начнётся NCT07457320

Development and Validation of a Multimodal Artificial Intelligence Model for Early Prediction of Acute Myocardial Infarction

— Наблюдательное Myocardial Infarction

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Percutaneous coronary intervention.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Myocardial Infarction. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

Acute myocardial infarction (AMI) remains a leading cause of mortality worldwide. Although early revascularization has markedly improved short-term outcomes, the incidence of major adverse cardiovascular events after the index event remains unacceptably high, posing a formidable clinical challenge. Contemporary risk-stratification instruments rely predominantly on a restricted set of conventional clinical variables and therefore fail to capture the full spectrum of individual pathophysiological complexity. To overcome these limitations, the present investigation aims to develop a post-AMI prognostic model that integrates comprehensive multimodal data.

Вмешательства

  • Процедура Percutaneous coronary intervention
    Percutaneous coronary intervention

Первичные конечные точки

  • Diagnostic performance [Срок оценки: 6 months]

Критерии участия

Критерии включения

  • Age ≥18 years old
  • Presented with myocardial infarction, including NSTEMI and STEMI
  • Undergoing successful percutaneous coronary intervention.

Критерии исключения

1.Poor imaging quality or a data missing rate >30%

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • The Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou, Zhejia — Ханчжоу

Идентификаторы

NCT: NCT07457320 · 2025-1233

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗