Меню
Идёт набор NCT07456241

Ambient AI for Reducing Nursing Staff Documentation Time

Без фазы С лечением Nursing Documentation Burden

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Artificial Intelligence.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Nursing Documentation Burden. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
США
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

An EHR-Embedded Pragmatic Stepped-Wedge Clinical Trial of Ambient Artificial Intelligence to Reduce Nursing Staff Documentation Time

Обзор

The goal of this clinical trial is to learn whether using Ambient Artificial Intelligence for nursing staff documentation in an inpatient setting will reduce the time spent in flowsheet documentation and enhance nurse staffing wellbeing. Participants will use Ambient Listening AI software to draft documentation in discrete fields.

Подробное описание

This pragmatic trial is being conducted to test the effectiveness of Artificial Intelligence Driven Ambient Listening software on reducing time in flowsheet documentation among Registered Nurses (RNs) and nursing assistants (NAs) in an inpatient setting. The Ambient AI software uses Automated Speech Recognition technology with Large Language Models to automatically generate discrete flowsheet values from nurse-patient conversations in real-time. The clinical trial is an examination of the impact and usability of this implementation on the workload and well-being of nurses involved in the rollout of the software pragmatic Electronic Health Record embedded design integrated into clinical workflows and the health system IT infrastructure.

Вмешательства

  • Другое Artificial Intelligence
    Ambient AI software intervention is implemented into the nursing staff workflow. The software incorporates Automated Speech Recognition technology with Large Language Models to generate clinical documentation in real-time

Первичные конечные точки

  • Change in Active Time Spent in Flowsheets per shift hour [Срок оценки: Baseline to 22 weeks]
Вторичные конечные точки (7)
  • Change in Active Time Spent in Flowsheets per patient per shift [Срок оценки: Baseline to 22 weeks]
  • Change in the number of clicks or taps in Flowsheets [Срок оценки: Baseline to 22 weeks]
  • Change in Amount of Overtime Charting [Срок оценки: Baseline to 22 weeks]
  • Change in Clinician Worklife Survey (Mini-Z) Score [Срок оценки: Baseline to 22 weeks]
  • Change in Mini-Z Subscale Scores: Supportive Work Environment [Срок оценки: Baseline to 22 weeks]
  • Change in Mini-Z (3.0) Subscale Scores: EHR Stress [Срок оценки: Baseline to 22 weeks]
  • Change System Usability Scale (SUS) [Срок оценки: 11 weeks to 22 weeks]

Критерии участия

Критерии включения

  • Willingness to engage and use ambient technology
  • English speaking
  • All Registered Nurses and Nursing Assistants with the study inpatient units
  • Attest to completing all required training

Критерии исключения

  • Planned leave more than 6 weeks during study timeframe

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Распределение
Рандомизированное
Модель
Параллельные группы
Маскирование
Открытое
Основная цель
Организация здравоохранения

Центры проведения

США · 1 центр
  • UW Health - East Madison Hospital — Madison

Публикации

  • Afshar M, Baumann MR, Resnik F, Hintzke J, Sullivan AG, Wills G, Lemmon K, Dambach J, Ann Mrotek L, Quinn M, Abramson K, Kleinschmidt P, Brazelton TB, Leaf MA, Twedt H, Kunstman D, Patterson B, Liao F, Rasmussen S, Burnside ES, Goswami C, Gordon J. A Pragmatic Randomized Controlled Trial of Ambient Artificial Intelligence to Improve Health Practitioner Well-Being. NEJM AI. 2025 Dec;2(12):10.1056/a PMID 41625485
  • Afshar M, Resnik F, Baumann MR, Hintzke J, Lemmon K, Sullivan AG, Shah T, Stordalen A, Oberst M, Dambach J, Mrotek LA, Quinn M, Abramson K, Kleinschmidt P, Brazelton T, Twedt H, Kunstman D, Wills G, Long J, Patterson BW, Liao FJ, Rasmussen S, Burnside E, Goswami C, Gordon JE. A Novel Playbook for Pragmatic Trial Operations to Monitor and Evaluate Ambient Artificial Intelligence in Clinical Practic PMID 40959192

Идентификаторы

NCT: NCT07456241 · 2026-0311 · UWMSN | Nursing | Admin · Protocol Version 5/15/26

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗