Меню
Набор скоро начнётся NCT07451509

Implementation of Machine Learning Into Optical Pedography

— Наблюдательное Healthy Foot Pressure Area Pressure Distribution

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Optical pedography.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Healthy, Foot, Pressure Area, Pressure Distribution. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Чехия
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Implementing Machine Learning Into Optical Pedography: Development and Validation of a Novel Instrument: a Validation Study

Обзор

This study aims to evaluate the validity and reliability of a proposed plantar pressure assessment intrument based on an implementation of machine learning into optical pedography.

Подробное описание

This study aims to evaluate the validity and reliability of a proposed plantar pressure assessment intrument based on an implementation of machine learning into optical pedography. The whole process will be divided into distinct steps required for the targeted outcome, which includes:

1. collecting visual data (podoscope foot pictures) and training a segmentation machine learning-based algorithm designed for recognizing only feet area, a total of atleast 30 participants performing 9 different standing positions - over 270 usable pictures for training and functionality validation 2. collecting personal, visual and pressure data (participant weight, podoscope foot pictures, pedobarographic platform measurements) and training a machine/deep learning-based model designed for feet pressure distribution areas identification and quantification, a total of estimated 60 participants undergoing 5 alternating, as similar as possible, measurements on podoscope and pedobarographic platform 3. evaluating the validity and reliability of a new plantar pressure measuring instrument following the same imaging procedure as described in step 2, a total of estimated 60 participants

Вмешательства

  • Диагностический тест Optical pedography
    Comparison of 5 alternating measures taken on podoscope and pedobarographic platform

Первичные конечные точки

  • Criterion validity of foot area measurement [Срок оценки: Day 1]
  • Criterion validity of peak plantar pressure distribution [Срок оценки: Day 1]
  • Intrasession reliability of foot area measurement [Срок оценки: Day 1]
  • Intrasession reliability of mean peak pressure [Срок оценки: Day 1]

Критерии участия

Критерии включения

  • A healthy individual with no absence of lower extremity
  • Aged ≥18 years
  • Willingness to participate and ability to follow the assessors instructions.

Критерии исключения

  • Presence of foot diseases alternating foot contact area
  • Cognitive or psychiatric disorders limiting cooperation
  • Lack of informed consent or non-compliance during imaging

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Другое

Центры проведения

Чехия · 1 центр
  • Faculty of Health Sciences, Palacký University Olomouc, Czech Republic — Olomouc

Идентификаторы

NCT: NCT07451509 · UPOL-340091/1030S-2025

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗