Меню
Набор скоро начнётся NCT07445061

Machine Learning Prediction of Mortality After Prone Positioning in ARDS

— Наблюдательное Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS) Prone Position Ventilation Machine Learning ICU

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Prone Position Ventilation.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS), Prone Position Ventilation, Machine Learning, ICU. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

A Machine Learning Model to Predict Mortality in Patients With Acute Respiratory Distress Syndrome After Prone Positioning

Обзор

Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is a life-threatening condition with high mortality. Prone position ventilation (PPV) is an evidence-based therapy that improves oxygenation and survival in patients with moderate to severe ARDS; however, outcomes remain heterogeneous. Early identification of patients at high risk of mortality after PPV may improve clinical decision-making and individualized management. This retrospective observational study aims to develop and validate a machine learning model to predict intensive care unit (ICU) mortality in ARDS patients receiving prone position ventilation. Clinical, laboratory, and treatment variables collected from ICU electronic medical records will be used to construct prediction models using multiple machine learning algorithms. The performance of these models will be evaluated and compared to identify the optimal model for mortality prediction.

Вмешательства

  • Другое Prone Position Ventilation
    Prone position ventilation applied as part of routine clinical care for patients with acute respiratory distress syndrome. No experimental intervention was assigned in this observational study.

Первичные конечные точки

  • ICU Mortality [Срок оценки: Up to 90 days.]

Критерии участия

Критерии включения

  • Diagnosis of ARDS according to the Berlin definition \[15\];
  • Receipt of at least one session of prone position ventilation (PPV) during hospitalization;
  • Requirement for mechanical ventilation.

Критерии исключения

  • Age <18 years;
  • PPV duration <6 hours;
  • ICU length of stay <24 hours;
  • Pregnancy;
  • Missing key clinical data.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.

Идентификаторы

NCT: NCT07445061 · B2026-019

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗