Меню
Идёт набор NCT07439991

Study of Risk Factors and Prediction of Blood Clots After Lung Cancer Surgery

— Наблюдательное Lung Cancer (Diagnosis) Deep Vein Thrombosis (DVT) Venous Thromboembolism (VTE)

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Prospective Perioperative Data Collection.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Lung Cancer (Diagnosis), Deep Vein Thrombosis (DVT), Venous Thromboembolism (VTE). Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Prospective Cohort Study on Risk Factors and Machine Learning-Based Prediction of Postoperative Venous Thromboembolism in Patients Undergoing Lung Cancer Surgery

Обзор

The goal of this observational study is to learn about the risk factors and prediction of postoperative venous thromboembolism (VTE) in patients undergoing lung cancer surgery. The main question it aims to answer is: Which clinical, surgical, and laboratory factors are associated with the development of postoperative deep vein thrombosis (DVT) in lung cancer surgery patients, and can machine learning models accurately predict individual risk? Participants undergoing lung cancer surgery will be prospectively followed for 30 days after surgery. Perioperative clinical data, laboratory results, and imaging findings will be collected to identify VTE risk factors and to develop a predictive model.

Вмешательства

  • Другое Prospective Perioperative Data Collection
    The intervention involves the prospective collection of perioperative clinical, laboratory, and imaging data from adult patients undergoing lung cancer surgery. No therapeutic or diagnostic procedures beyond standard care are applied. Collected data will be used to identify risk factors for postoperative deep vein thrombosis (DVT) and to develop machine learning-based predictive models.

Первичные конечные точки

  • Incidence of postoperative deep vein thrombosis (DVT) in lung cancer surgery patients [Срок оценки: From the day of lung cancer surgery to 30 days postoperatively]
Вторичные конечные точки (1)
  • Identification of perioperative risk factors for postoperative deep vein thrombosis (DVT) in lung cancer surgery patients [Срок оценки: From the day of surgery to 30 days postoperatively]

Критерии участия

Критерии включения

  • Age ≥ 18 years
  • Patients undergoing surgical resection for lung cancer
  • Postoperative hospital stay ≥ 48 hours
  • Availability of perioperative clinical, laboratory, and imaging data
  • Willingness to provide informed consent and participate in 30-day follow-up

Критерии исключения

  • Pre-existing deep vein thrombosis (DVT) or pulmonary embolism (PE) before surgery
  • Preoperative or ongoing anticoagulation therapy for ≥ 2 weeks
  • Severe coagulation disorders or bleeding diseases
  • Severe hepatic, renal, or hematologic dysfunction, or uncontrolled systemic infection
  • Concurrent major organ surgery (e.g., cardiac, liver surgery)
  • Pregnancy or lactation
  • Incomplete postoperative follow-up data

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • The First Hospital of Jilin University, Department of Thoracic Surgery — Changchun

Идентификаторы

NCT: NCT07439991 · JLUThorSurg-VTE02

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗