Measurement of Airway Opening Index During Out-of-hospital Cardiac Arrest: The Lazarus AOI Trial.
Ориентир для пациента и семьи
Простыми словами
Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.
- Что изучают
- Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
- Кому может быть актуально
- Состояния в реестре: Cardiac Arrest (CA), Out-of-hospital Cardiac Arrest (OHCA), Resuscitated Sudden Cardiac Death. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
- Что важно проверить
- Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
- Где проводится
- Бельгия
- Следующий шаг
- Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →
Обзор
Out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) is a leading cause of death worldwide. Despite constantly improving resuscitation techniques, the chances of survival remain limited. During cardiopulmonary resuscitation (CPR), a closure of the airway may occur, impeding ventilation. This phenomenon also complicates the interpretation of the end-tidal CO2 (ETCO2) in the capnogram. The extent to which airway closure occurs is quantified by the Airway Opening Index (AOI). This can be calculated from the capnogram and is seen as a measure of the quality of CPR applied as well as a possible indicator to predict the outcome of CPR. In this study, we analyse capnogram data from approximately 150 cases, collected during interventions for OHCA and logged in the Lazarus database (UZ Gent and AZORG) to answer three research questions below: 1. What is the prevalence of AOI during CPR? 2. Is there a correlation between AOI and return of spontaneous circulation (ROSC)? 3. Does the application of positive end-expiratory pressure (PEEP) affect the AOI and ROSC? A mathematical model for calculating AOI, based on a method from previous work by Bandhari et al. \[1\] will be developed. Using this model, the AOI will be calculated from the individual capnograms for all cases in the Lazarus database. In addition, a multivariable regression model will be used to analyse whether AOI can be used to predict ROSC. Corrections will be made for relevant confounders such as age, gender, witnessed arrest and rhythm pattern. Finally, it is investigated whether PEEP has a positive influence on AOI. This study aims to contribute to better insights into airway dynamics during CPR and the optimization of ventilation in OHCA.
Подробное описание
This study is a retrospective observational cohort study based on capnography data from out-of-hospital cardiac arrest cases registered in the Lazarus database.
Первичные конечные точки
- ROSC [Срок оценки: Initial resuscitation (first day)]
Критерии участия
Критерии включения
- Adult (over 18 years old) patients with out-of-hospital cardiac arrest.
- Patients undergoing cardiopulmonary resuscitation (CPR).
- Patients who were intubated and had available capnogram recordings immediately after intubation.
Критерии исключения
- Patients that were not intubated
- Patients that did not receive CPR following intubation
- Cases with a technical challenge with the ETCO₂ measurement (i.e., issues with waveform data of the capnogram.
Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.
Здоровые добровольцы: Нет
Дизайн исследования
- Модель наблюдения
- Когортное
Центры проведения
Бельгия · 1 центр
- Ghent University Hospital — Ghent
Идентификаторы
NCT: NCT07438938 · ONZ-2025-0418