Меню
Идёт набор NCT07420790

Design and Validation of a Generative AI and Propensity Score Matching Model for the VEN-DEC Phase II Study in Elderly AML Eligible for Allo-SCT; Evaluation of an Exploratory Approach Respect to a Randomized Phase III Trial

— Наблюдательное Acute Myeloid Leukemia

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Acute Myeloid Leukemia. Базовые параметры: 18 лет — 75 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Италия
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Designing a Generative AI Model and Propensity Score Matching Methodology for Validation of "The Phase II Study on Venetoclax (VEN) Plus Decitabine (DEC) (VEN-DEC) in Elderly (e60 <75years) Patients With Newly Diagnosed Acute Myeloid Leukemia (AML) Eligible for Allogeneic Stem Cell Transplantation (Allo-SCT)". Evaluation of an Exploratory Approach Respect to a Randomized Phase III Trial

Обзор

To better delineate the contribution of VEN-DEC to the treatment of AML patients aged between ≥ 60 and \< 75 years and deemed fit for Allo-HSCT, real-world data on a patient-level basis will be collected and utilized to generate a matched control cohort of same AML patients treated with intensive chemotherapy. In addittion, to further validate the efficacy of the VEN-DEC treatment approach in elderly AML patients, an advanced generative AI model will be constructed and trained using the historical cohort data. The AI model aims to simulate outcomes based on the standard

Первичные конечные точки

  • Propensity Score Matching (PSM) objective [Срок оценки: 8-12 months]
  • Artificial Intelligence objectives [Срок оценки: 8-12 months]

Критерии участия

Критерии включения

  • Patients with AML treated with cht (historical cohort) or VenDec (experimental cohort)

Критерии исключения

\-

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Италия · 1 центр
  • USD TMO Adulti — Brescia

Идентификаторы

NCT: NCT07420790 · NP 6575

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗