Меню
Идёт набор NCT07370623

Development of an AI Assessment System for Pediatric Respiratory Distress : A Prospective Study

Наблюдательное Pediatric Respiratory Distress

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Pediatric Respiratory Distress. Базовые параметры: 0 лет — 12 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
South Korea
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Обзор

This is a multicenter, prospective observational study designed to collect clinical data for the development of a vision-language model-based artificial intelligence system for automated assessment of pediatric respiratory patterns. The study enrolls pediatric patients aged 0 to 12 years who present to the pediatric emergency departments of participating institutions. Clinical and visual respiratory data are collected along with baseline clinical characteristics, including sex, age, body weight, height, presenting symptoms recorded at emergency department arrival, initial vital signs (body temperature, pulse rate, respiratory rate, blood pressure, and oxygen saturation), severity at presentation assessed by the Korean Triage and Acuity Scale (KTAS), emergency department management and outcomes such as hospital admission or discharge, and other relevant clinical information. These data are used for cohort characterization and for the development and evaluation of an AI-based system that aims to automatically analyze pediatric respiratory patterns and support objective respiratory assessment in pediatric emergency care.

Первичные конечные точки

  • Accuracy of automated respiratory pattern assessment [Срок оценки: From study start through study completion (up to December 2027)]

Критерии участия

Критерии включения

  • Pediatric patients aged 0 to 12 years who present to participating pediatric emergency departments.
  • Patients for whom clinical data, including basic demographic characteristics (e.g., age, body weight), severity at presentation (e.g., KTAS level), vital signs, emergency department management and outcomes, as well as visual respiratory data, are available during emergency care.

Критерии исключения

  • Patients outside the specified age range.
  • Patients with insufficient or poor-quality clinical or visual respiratory data.
  • Patients whose data cannot be used due to withdrawal of consent or regulatory restrictions.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

South Korea · 3 центра
  • CHA Bundang Medical Center, CHA University, 9, Yatap-ro, Bundang-gu — Seongnam-si
  • Asan Medical Center, 88, Olympic-ro 43-gil, Songpa-gu — Seoul
  • Samsung Medical Center, 81, Irwon-ro, Gangnam-gu — Seoul

Идентификаторы

NCT: NCT07370623 · 2025-09-191

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗