Меню
Набор скоро начнётся NCT07358637

AI-enhanced OCT Imaging for Pre-surgical Margin Detection of Basal Cell Carcinoma

— Наблюдательное Basal Cell Carcinoma of Skin

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: AI-OCT.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Basal Cell Carcinoma of Skin. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Artificial Intelligence Enhanced Optical Coherence Tomography (AI-OCT) Imaging for Pre-surgical Margin Detection of Basal Cell Carcinoma

Обзор

Basal cell carcinomas (BCCs) are the most common human malignancy, affecting about 2 million Americans each year. Mohs micrographic surgery (MMS) removes tissue by sequential excision. Costs for MMS could be reduced if the number of necessary excision stages were decreased by a more accurate initial tumor margin assessment. The goal of this observational study is to learn if Optical Coherence Tomography (OCT) used in conjunction with artificial intelligence algorithms is accurate in the detection of superficial BCC margins prior to MMS. This study also aims to determine if AI-OCT guided margin delineation can reduce the number of stages in MMS. Researchers will first focus on validating AI-OCT as a method for accurately detecting BCCs. A follow-up study would then address the guided pre-surgical margin delineation.

Вмешательства

  • Диагностический тест AI-OCT
    Optical Coherence Tomography augmented by artificial intelligence software

Первичные конечные точки

  • Validation of AI-OCT as an accurate method for detecting basal cell carcinomas [Срок оценки: 2 years]

Критерии участия

Критерии включения

  • Male or Female, ages 18 or older
  • at least one biopsy proven superficial or nodular BCC
  • willingness to have photographs taken of the treatment area
  • ability to understand and willingness to sign a written informed consent document

Критерии исключения

  • infiltrative, micronodular, or morpheaform BCC
  • pregnant women
  • subjects not willing to have a biopsy taken from the treatment area
  • subjects with herpes simplex virus infection in the treatment area

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.

Идентификаторы

NCT: NCT07358637 · 18605

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗