Меню
Идёт набор NCT07326358

AI System for Anatomic Recognition & Lesion Detection in Nasopharyngolaryngoscopy: A Prospective Study

— Наблюдательное Nasopharyngeal Neoplasms Laryngeal Disease

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Diagnostic, Diagnostic.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Nasopharyngeal Neoplasms, Laryngeal Disease. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Development and Validation of an Artificial Intelligence System for Anatomic Site Recognition and Lesion Detection Based on Electronic Nasopharyngolaryngoscopic Images: A Prospective Multicenter Study

Обзор

An artificial intelligence-assisted system is trained and validated by collecting nasopharyngolaryngoscopy images from patients.

Подробное описание

To address the clinical pain points of traditional nasopharyngolaryngoscopy, such as incomplete visualization, inaccurate identification, and unclear imaging, this study will retrospectively collect nasopharyngolaryngoscopy images and baseline information (including gender and age) of patients who underwent nasopharyngolaryngoscopy at participating centers for model training and validation. Deep learning algorithms will be applied to construct the model. The final clinical performance evaluation of the model will be conducted using an independent, prospectively collected test cohort.

Вмешательства

  • Другое Diagnostic
    The deep learning model is trained using the training dataset and tested with the internal validation set.
  • Другое Diagnostic
    The prospective dataset is used for the comparative testing of the model and physicians.

Первичные конечные точки

  • performance of lesion detection [Срок оценки: Within 3 months after the completion of prospective data collection]
  • performance of anatomic site recognition [Срок оценки: Within 3 months after the completion of prospective data collection]
Вторичные конечные точки (1)
  • Comparison of diagnostic performance between the model and physicians [Срок оценки: Within 3 months after the completion of prospective data collection]

Критерии участия

Критерии включения

  • Age ≥ 18 years;
  • Underwent standard electronic nasopharyngolaryngoscopy;
  • Patients who underwent biopsy sampling have a clear pathological diagnosis;
  • Signed a written informed consent form.

Критерии исключения

  • Image quality is substandard with severe motion artifacts;
  • Lesion images are unclear and incomplete.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Другое

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine — Шанхай

Идентификаторы

NCT: NCT07326358 · 2025-811

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗