Меню
Набор скоро начнётся NCT07315152

Validation of AI-Based Cephalometric Analysis in Orthodontics

— Наблюдательное Malocclusion

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Artificial Intelligence-Driven Cephalometric Analysis.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Malocclusion. Базовые параметры: 12 лет — 30 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Египет
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Validation of Artificial Intelligence-Driven Cephalometric Analysis as a Reliable Tool for Orthodontic Diagnosis and Treatment Planning

Обзор

This study is designed to evaluate whether artificial intelligence can analyze cephalometric images in orthodontics as a reliable tool for diagnosis and treatment planning. The study will include orthodontic patients who need cephalometric evaluation. Participants will have their X-ray images analyzed using both the AI system and traditional manual methods. The study will compare the results to see how closely the AI measurements match the standard measurements. This information may help patients, families, and health care providers understand how AI can support orthodontic diagnosis and treatment planning.

Подробное описание

Cephalometric analysis is a fundamental diagnostic tool in orthodontics. Conventional manual tracing is time-consuming and operator-dependent, while artificial intelligence-based software has been introduced to improve efficiency and consistency.

This observational study will evaluate and compare manual and AI-assisted cephalometric analyses using lateral cephalometric radiographs. Selected angular and linear measurements will be assessed, and the agreement between the two methods will be statistically analyzed to determine accuracy and reliability.

Вмешательства

  • Диагностический тест Artificial Intelligence-Driven Cephalometric Analysis
    Cephalometric analysis performed using AI software, compared with manual tracings for validation of accuracy in orthodontic diagnosis and treatment planning.

Первичные конечные точки

  • Accuracy of AI-driven cephalometric analysis [Срок оценки: Day 1]

Критерии участия

Критерии включения

  • No systemic disease.
  • Not receiving medical treatment that could interfere with bone metabolism.
  • Good level of oral hygiene.
  • No periodontal disease or radiographic evidence of bone loss.

Критерии исключения

  • Periodontally compromised patients.
  • Presence of systemic diseases.
  • Drug dependencies.
  • Uncooperative patients.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Другое

Центры проведения

Египет · 1 центр
  • Faculty of Dentistry, Al-Azhar University — Asyut

Публикации

  • Kunz F, Stellzig-Eisenhauer A, Zeman F, Boldt J. Artificial intelligence in orthodontics : Evaluation of a fully automated cephalometric analysis using a customized convolutional neural network. J Orofac Orthop. 2020 Jan;81(1):52-68. doi: 10.1007/s00056-019-00203-8. Epub 2019 Dec 18. PMID 31853586

Идентификаторы

NCT: NCT07315152 · AI-CEPH-VAL-01

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗