Меню
Идёт набор NCT07312318

AI-Driven Dynamic Prediction of Non-Target Lesion Progression After PCI: A Chinese Multicenter Cohort Study

Наблюдательное Coronary Heart Disease (CHD)

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: percutaneous coronary intervention.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Coronary Heart Disease (CHD). Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Официальное название

DeVelopment of an Artificial Intelligence-Driven Dynamic Prediction and Precision Stratification System for Coronary Non-Target LesIon ProgressiON After Percutaneous Coronary Intervention: A Multimodal Data-Enabled Multicenter Cohort Study in China

Обзор

Coronary artery disease remains a leading cause of global mortality. Although percutaneous coronary intervention (PCI) improves patient outcomes, the long-term risk of major adverse cardiovascular events (MACE) driven by the progression of non-target lesions (NTLs) remains substantial and continues to increase, while current risk stratification tools remain inadequate for predicting NTL progression. This multicenter cohort study aims to develop an artificial intelligence (AI)-driven system for the dynamic prediction and precision stratification of NTL progression after PCI. Utilizing comprehensive multimodal data from 52,577 Chinese patients-including clinical profiles, multi-omics blood biomarkers, and coronary imaging-the research pursues three primary objectives: (1) to identify and validate 2-3 specific biomarkers for NTL progression risk using multi-omics approaches; (2) to construct an integrated risk assessment and early-warning system by applying machine learning to multimodal data for predicting NTL progression and MACE; and (3) to establish metabolic and imaging-based subtypes to create a precision management system that optimizes secondary prevention strategies by identifying specific high-risk populations. This study is expected to provide a novel tool for accurate identification of high-risk patients and personalized post-PCI management, ultimately aiming to improve long-term prognosis.

Вмешательства

  • Другое percutaneous coronary intervention
    Percutaneous coronary intervention (PCI) represents a cornerstone therapeutic approach for coronary artery disease. This minimally invasive procedure involves vascular access typically through the radial or femoral artery, enabling the navigation of catheters and specialized devices to the culprit coronary lesion. The primary objective is to restore optimal coronary blood flow by addressing the obstructive lesion. The intervention encompasses various techniques including balloon angioplasty, ste

Первичные конечные точки

  • Composite endpoint of NTL progression-related myocardial infarction or revascularization [Срок оценки: 12 month follow-up]
Вторичные конечные точки (4)
  • Qualitative data on NTL progression [Срок оценки: 12 month follow-up]
  • Quantitative data on NTL progression [Срок оценки: 12 month follow-up]
  • NTL progression-related myocardial infarction [Срок оценки: 12 month follow-up]
  • NTL progression-related revascularization [Срок оценки: 12 month follow-up]

Критерии участия

Критерии включения

  • Aged 18 years or older;
  • Scheduled for or having undergone PCI;
  • Baseline plasma sample obtainable;
  • Informed consent obtained

Критерии исключения

  • Pregnancy or lactation;
  • Severe hepatic or renal dysfunction;
  • Active autoimmune disease;
  • Missing critical data

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • China-Japan Friendship Hospital — Пекин

Идентификаторы

NCT: NCT07312318 · 2025-NHLHCRF-PY-07

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗