Меню
Набор скоро начнётся NCT07304492

AI for Renal Tumors Using Non-Contrast CT

— Наблюдательное Renal Neoplasms Renal Cyst

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Renal Neoplasms, Renal Cyst. Базовые параметры: 18 лет — 80 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

An Artificial Intelligence Model for Screening and Diagnosis of Renal Tumors Based on Non-Contrast CT

Обзор

The goal of this observational study is to learn whether the artificial intelligence method can automatically identify and diagnose renal lesions using non-contrast CT or opportunistic screening.

Подробное описание

This study first establishes an AI model capable of effectively detecting and diagnosing kidney lesions based on a multicenter retrospective cohort study. Then, the AI model is applied to a large-scale real-world retrospective and prospective population to validate and improve its effectiveness.

Первичные конечные точки

  • Building an intelligent diagnostic system for renal diseases based on CT scans. [Срок оценки: 1 year]
Вторичные конечные точки (1)
  • Further develop artificial intelligence model to effectively diagnose pathological types of common renal tumors. [Срок оценки: 1 year]

Критерии участия

Критерии включения

  • Patients who underwent an abdominal CT examination.
  • Patients with renal lesions were managed according to standard clinical pathways, which included follow-up, biopsy, or surgery.
  • Malignant lesions were pathologically confirmed; benign lesions were confirmed by either pathological diagnosis or imaging follow-up.
  • No prior treatment had been received for the renal disease.

Критерии исключения

  • Patients refuse to undergo recommended follow-up, biopsy, or surgery, which precluded definitive diagnosis of the renal lesion.
  • Absence of complete pathological confirmation for lesions suspected to be malignant.
  • Patients have received any form of prior treatment for the renal lesion.
  • Poor image quality that hampered diagnostic evaluation.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • Fudan university Shanghai Cancer Center — Шанхай

Идентификаторы

NCT: NCT07304492 · 2509-Exp275

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗