Меню
Идёт набор NCT07301892

Generative AI Impact on Rheumatoid Arthritis Complications Diagnosis

— Наблюдательное Rheumatoid Arthritis (RA Osteoporosis Osteoarthritis Interstitial Lung Disease

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Generative AI prediction report for RA complications.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Rheumatoid Arthritis (RA, Osteoporosis, Osteoarthritis, Interstitial Lung Disease. Базовые параметры: Без ограничений · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Impact of Generative Artificial Intelligence on Diagnosing Rheumatoid Arthritis Complications

Обзор

Generative AI (GenAI) based on large language models (LLMs) is expected to improve the diagnosis and treatment of autoimmune diseases. We are studying how GenAI may affect the diagnosis of various complications of rheumatoid arthritis (RA). In a retrospective study using RA patients' EHR records, we will quantify physician adoption of GenAI predictions for RA complications and co-existing diseases. In a prospective observational study, we will assess the feasibility of using GenAI predictions as additional clinical information to help physicians make more complete diagnoses of RA complications and co-existing diseases, including complex, uncommon, or rare conditions.

Вмешательства

  • Другое Generative AI prediction report for RA complications
    Generative AI based on multiple large language models (LLMs) is used to predict potential complications and co-existing diseases in patients with rheumatoid arthritis using EHR data available at admission. Physicians use these AI predictions as additional information to adjust their diagnostic plans during differential diagnosis. The impact of this intervention on the final diagnoses at discharge will be measured. Before the prospective study, the adoptability of the generative AI prediction re

Первичные конечные точки

  • Will physicians adopt GenAI predictions in diagnosing RA complications? [Срок оценки: Immediately after reviewing patient AI report on the day of admission.]
Вторичные конечные точки (1)
  • To what extent are RA complication diagnoses actually affected by GenAI predictions? [Срок оценки: Immediately after making the final diagnosis at discharge.]

Критерии участия

Критерии включения

  • Patients with an initial diagnosis of rheumatoid arthritis (RA).
  • All real-world RA inpatients admitted to our department.
  • Admission occurring within the real-world data study period.

Критерии исключения

  • Patients subsequently confirmed not to have RA during the study.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • Guang'anmen Hospital of China Academy of Chinese Medical Sciences — Пекин

Идентификаторы

NCT: NCT07301892 · 2025-201-KY

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗