Меню
Набор скоро начнётся NCT07284771

MUSCLE-ML: Multimodal Integration of Muscle Strength, Structure by Machine Learning for Precision Rehabilitation After ACL Injury

— Наблюдательное Machine Learning

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: No Intervention: Observational Cohort.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Machine Learning. Базовые параметры: Без ограничений · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

The goal of this clinical trial is to use machine learning (ML) to predict functional recovery by integrating muscle-related factors and other relevant parameters for identification of non-responders to conventional rehabilitation. The main questions it aims to answer are: Do deficit clusters lead to poorer functional recovery compared to non-deficit clusters? Does an ML-derived composite score that integrates quadriceps/hamstring strength and size outperform isolated metrics in predicting RTP success? Researchers will compare deficit clusters against non-deficit clusters to determine if deficit clusters lead to poorer functional recovery. Participants will: Return for 5 follow-up timepoints in total for PRO and functional assessments including pre-operation, 1-, 3-, 6- and 12-months post-operation.

Вмешательства

  • Другое No Intervention: Observational Cohort
    no intervention

Первичные конечные точки

  • International Knee Documentation Committee score [Срок оценки: 6- and 12-months post-operation]

Критерии участия

Критерии включения

  • Unilateral ACL injury and plan for ACLR
  • Commit the post-operation physiotherapy in Prince of Wales Hospital

Критерии исключения

  • Preoperative radiographic signs of arthritis
  • Patient non-compliance to the rehabilitation program

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.

Идентификаторы

NCT: NCT07284771 · 2025.374 · 23241901

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗