Меню
Идёт набор NCT07257796

Artificial Intelligence in Assessing Gastric Intestinal Metaplasia Via the EGGIM Score

— Наблюдательное Intestinal Metaplasia of Gastric Mucosa Artificial Intelligence Endoscopy

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: The diagnostic performance of AI system and endoscopists.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Intestinal Metaplasia of Gastric Mucosa, Artificial Intelligence, Endoscopy. Базовые параметры: 40 лет — 75 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

The endoscopic grading system (EGGIM) has been widely used to assess the extent of gastric intestinal metaplasia during endoscopy. Investigators developed an artificial intelligence (AI) system to automatically evaluate the extent of gastric intestinal metaplasia (GIM) and calculate the EGGIM scores in endoscopy examination. This study is a prospective, multi-center study aimed at exploring the performance and reliability of AI-EGGIM scoring. This is a prospective study designed to validate the AI-EGGIM system in a larger cohort. The study protocol was developed based on preliminary experience from a prior investigation (NCT05464108).

Подробное описание

Gastric intestinal metaplasia (GIM) is an important precancerous stage in the gastric carcinogenesis cascade. The endoscopic grading system (EGGIM) has been proposed as a practical method to evaluate the extent of GIM during endoscopy. Investigators developed an artificial intelligence (AI) system to automatically assess the extent of GIM and calculate EGGIM scores from endoscopic examinations. This study is a prospective, multi-center study aimed at evaluating the accuracy, performance, and reliability of AI-assisted EGGIM scoring.

Вмешательства

  • Диагностический тест The diagnostic performance of AI system and endoscopists
    Eligible patients will undergo independent EGGIM score assessment by both endoscopists and the AI system.

Первичные конечные точки

  • Performance of AI system to diagnose the grade of intestinal metaplasia by calculating the EGGIM score [Срок оценки: 1 year]

Критерии участия

Критерии включения

  • patients aged 40-75 years who undergo the IEE examination
  • patients who voluntarily sign the informed consent form

Критерии исключения

  • patients with severe cardiac, cerebral, pulmonary or renal dysfunction or psychiatric disorders who cannot participate in gastroscopy
  • patients with previous surgical procedures on the stomach

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Китай · 3 центра
  • Qilu Hospital of Shandong University — Цзинань
  • Shandong First Medical University First Affiliated Hospital — Цзинань
  • Shandong Second Provincial General Hospital — Цзинань

Идентификаторы

NCT: NCT07257796 · 2025SDU-QILU-5

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗