Меню
Набор скоро начнётся NCT07253454

Combined Use of Machine Learning and Metabolomics to Improve the Diagnosis and Management of Hyperandrogenism

— Наблюдательное Hyperandrogenism

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: data collection.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Hyperandrogenism. Базовые параметры: 16 лет — 45 лет · Женщины.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

Hyperandrogenism is a common reason for consultation, the causes of which can range from common conditions (PCOS) to rarer conditions with major genetic implications (NC21OHD). It is characterized by elevated levels of circulating androgens, mainly testosterone. This excess of androgens usually manifests clinically as increased male-pattern hair growth and, less specifically, acne and alopecia. Its prevalence is estimated at between 6 and 12% in women of reproductive age, and its incidence is increasing. It is also responsible for infertility. As a reminder, infertility is a major public health issue and affects more and more couples around the world. The investigators therefore wish to develop innovative tools to improve the diagnosis and management of hyperandrogenism

Подробное описание

Hyperandrogenism is a common reason for consultation, the causes of which can range from common conditions (PCOS) to rarer conditions with major genetic implications (NC21OHD). It is characterized by elevated levels of circulating androgens, mainly testosterone. This excess of androgens usually manifests clinically as increased male-pattern hair growth and, less specifically, acne and alopecia. Its prevalence is estimated at between 6 and 12% in women of reproductive age, and its incidence is increasing.

It is also responsible for infertility. As a reminder, infertility is a major public health issue and affects more and more couples around the world.

The investigators therefore wish to develop innovative tools to improve the diagnosis and management of hyperandrogenism

Вмешательства

  • Другое data collection
    collection of data from medical records over a period of 5 years

Первичные конечные точки

  • Use of machine learning models combined with metabolomics to distinguish between different causes of hyperandrogenism [Срок оценки: 5 years]
Вторичные конечные точки (3)
  • Use of metabolomics to improve the management of patients with hyperandrogenism [Срок оценки: 5 years]
  • Use of metabolomics to predict CYP21A2 genotyping results [Срок оценки: 5 years]
  • Study of the impact of anti-androgenic hormone therapy on the predictive capabilities of the model [Срок оценки: 5 years]

Критерии участия

Критерии включения

  • Patients of childbearing age (16 to 45 years old)
  • Suffering from hyperandrogenism
  • Established etiological diagnosis with elimination of differential diagnoses
  • Informed and not opposed to the collection of their data for the purposes of the study

Критерии исключения

  • Pregnancy
  • Patients under legal protection measures

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.

Идентификаторы

NCT: NCT07253454 · APHP251139

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗