Идёт набор NCT07239063

Validation of High-Throughput Large-Format Tissue Preprocessing for Lung and Colorectal Cancer

— Наблюдательное CRC (Colorectal Cancer) Lung Cancer (Diagnosis)

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают: Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально: Состояния в реестре: CRC (Colorectal Cancer), Lung Cancer (Diagnosis). Базовые параметры: Без ограничений · Все.
Что важно проверить: Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится: Китай
Следующий шаг: Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Validation of a High-Throughput, Large-Format, Tissue-Specific Preprocessing Protocol for Lung and Colorectal Cancer

Обзор

This project aims to employ a sample preprocessing system in conjunction with three-dimensional imaging techniques to generate morphologically more complete, high-resolution datasets for lung and colorectal cancers. Building on systematic experimental optimization of the preprocessing system, the investigators will establish tissue-clearing workflows and transparency assessment criteria specifically for lung and colorectal cancer specimens, and develop and validate an efficient 3D immunofluorescent iterative staining protocol adapted for these tumor types to achieve robust three-dimensional imaging. Successful implementation of this project will enable an in-depth characterization of the spatial morphological features of lung and colorectal cancer pathology, facilitate identification of more effective and precise interventional strategies, and ultimately contribute to improved overall survival for cancer patients. Additionally, the resulting datasets will support prospective validation of two-dimensional pathological models.

Первичные конечные точки

Area under ROC curve (AUC) [Срок оценки: Diagnostic evaluation will be performed within 1 week when the WSIs are obtained]

Вторичные конечные точки (1)

Specificity [Срок оценки: Diagnostic evaluation will be performed within 1 week when the WSIs are obtained]

Критерии участия

Критерии включения

Patients who have been pathologically diagnosed as having lung cancer or colorectal cancer.
Patients with complete clinical data and tumor tissue materials, including H\&E slides, paraffin blocks, and discarded ex vivo specimens.