Clinical Language Evaluation With AI for Residents
Ориентир для пациента и семьи
Простыми словами
Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.
- Что изучают
- В протоколе указаны: educational LLM-based feedback tool.
- Кому может быть актуально
- Состояния в реестре: Patient Communication. Базовые параметры: 18 лет — 50 лет · Все.
- Что важно проверить
- Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
- Где проводится
- США
- Следующий шаг
- Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →
Официальное название
Clinical Language Evaluation With AI for Residents (CLEAR2) - A Pilot Randomized Controlled Trial
Обзор
The purpose of this study is to refine and test existing enterprise-grade large language model (LLM) based on generative artificial intelligence (AI), to assess the feasibility and acceptability of LLM-based feedback, to assess the ability of LLM-based feedback to improve residents' communications,to explore the ability of standardized patients to assess residents' communication and to explore the ability of residents to self-assess their communication complexity
Вмешательства
- Поведенческое educational LLM-based feedback tool
Participants will have their verbal communications with standardized patients (SP) regarding 3 different scenarios recorded, transcribed, and analyzed in real-time by the large language model (LLM) and will receive feedback as suggestions and alternative scripts. These will be reviewed by residents between SP scenarios
Первичные конечные точки
- Readability discernment as assessed by a survey [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
- Quality discernment as assessed by a survey [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
- Correctness of recommendations as assessed by a survey [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
- Applicability of recommendations as assessed by a survey [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
- Perceived readability of resident-standardized patient (SP) interactions as assessed by a survey: schooling level [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
- confidence in communication ability [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
- usefulness of the LLM [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
- acceptability of future use [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
Вторичные конечные точки (5)
- Survey feedback on the LLM interface [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
- readability grade level of resident-SP transcripts as assessed by the Flesch-Kincaid Grade Level (FKGL) readability tool [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
- Quality based on Ensuring Quality Information for Patients (EQIP) score of resident-SP transcripts [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
- Perceived readability of SP-resident interactions as assessed by a standardized survey [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
- confidence in communication ability [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
Критерии участия
Критерии включения
- McGovern Medical School (MMS) general surgery residents
- postgraduate year (PGY) 1-5
Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.
Здоровые добровольцы: Да
Дизайн исследования
- Распределение
- Рандомизированное
- Модель
- Параллельные группы
- Маскирование
- Открытое
- Основная цель
- Другое
Центры проведения
США · 1 центр
- The University of Texas Health Science Center at Houston — Houston
Идентификаторы
NCT: NCT07222644 · HSC-MS-25-0920