Меню
Набор скоро начнётся NCT07222644

Clinical Language Evaluation With AI for Residents

Без фазы С лечением Patient Communication

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: educational LLM-based feedback tool.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Patient Communication. Базовые параметры: 18 лет — 50 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
США
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Официальное название

Clinical Language Evaluation With AI for Residents (CLEAR2) - A Pilot Randomized Controlled Trial

Обзор

The purpose of this study is to refine and test existing enterprise-grade large language model (LLM) based on generative artificial intelligence (AI), to assess the feasibility and acceptability of LLM-based feedback, to assess the ability of LLM-based feedback to improve residents' communications,to explore the ability of standardized patients to assess residents' communication and to explore the ability of residents to self-assess their communication complexity

Вмешательства

  • Поведенческое educational LLM-based feedback tool
    Participants will have their verbal communications with standardized patients (SP) regarding 3 different scenarios recorded, transcribed, and analyzed in real-time by the large language model (LLM) and will receive feedback as suggestions and alternative scripts. These will be reviewed by residents between SP scenarios

Первичные конечные точки

  • Readability discernment as assessed by a survey [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
  • Quality discernment as assessed by a survey [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
  • Correctness of recommendations as assessed by a survey [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
  • Applicability of recommendations as assessed by a survey [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
  • Perceived readability of resident-standardized patient (SP) interactions as assessed by a survey: schooling level [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
  • confidence in communication ability [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
  • usefulness of the LLM [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
  • acceptability of future use [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
Вторичные конечные точки (5)
  • Survey feedback on the LLM interface [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
  • readability grade level of resident-SP transcripts as assessed by the Flesch-Kincaid Grade Level (FKGL) readability tool [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
  • Quality based on Ensuring Quality Information for Patients (EQIP) score of resident-SP transcripts [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
  • Perceived readability of SP-resident interactions as assessed by a standardized survey [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]
  • confidence in communication ability [Срок оценки: end of intervention ( 1 hour after baseline)]

Критерии участия

Критерии включения

  • McGovern Medical School (MMS) general surgery residents
  • postgraduate year (PGY) 1-5

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Распределение
Рандомизированное
Модель
Параллельные группы
Маскирование
Открытое
Основная цель
Другое

Центры проведения

США · 1 центр
  • The University of Texas Health Science Center at Houston — Houston

Идентификаторы

NCT: NCT07222644 · HSC-MS-25-0920

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗