Меню
Идёт набор NCT07218263

AI Platform for Fatigue and Depression Detection

— Наблюдательное Depression Disorders Fatigue Symptom Cardiovascular

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Participants will complete PHQ-9, FAS, and Okaya assessments..
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Depression Disorders, Fatigue Symptom, Cardiovascular. Базовые параметры: 18 лет — 99 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
США
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Efficacy of a Novel Web-based Fatigue and Cognitive Assessment Platform in Detecting Fatigue and Depression

Обзор

This observational study evaluates the accuracy of the Okaya AI platform in detecting fatigue and depression in cardiology patients, comparing its assessments to PHQ-9 and Fatigue Assessment Scale scores.

Подробное описание

Patients frequently experience fatigue and depression, which are often underdiagnosed due to limitations in traditional screening tools. This study introduces the Okaya platform, a browser-based AI system that analyzes facial and vocal biomarkers collected during conversational check-ins. The platform uses computer vision and natural language processing to extract features such as eye contact, facial affect, pitch, volume, and speech patterns. These features are processed through regression models to generate a composite AI based score. The study aims to validate this score against PHQ-9 and FAS assessments. Participants will complete a single baseline check-in using the Okaya platform and complete standard questionnaires. No interventions will be provided.

Вмешательства

  • Диагностический тест Participants will complete PHQ-9, FAS, and Okaya assessments.
    AI-based conversational assessment using facial and vocal features to evaluate fatigue and depression.

Первичные конечные точки

  • Correlation between Okaya (AI based) score and PHQ-9 [Срок оценки: Baseline]
  • Correlation between Okaya (AI) based score and PHQ-9 and FAS [Срок оценки: Baseline]
  • Correlation between Okaya (AI based) score and FAS [Срок оценки: Baseline]
Вторичные конечные точки (1)
  • Usability and patient satisfaction [Срок оценки: Baseline]

Критерии участия

Критерии включения

  • Age ≥18, English-speaking, able to consent

Критерии исключения

  • Active substance use, nonverbal, cognitive disability, active suicidal/homicidal ideation

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

США · 2 центра
  • Indiana University — Indianapolis
  • Methodist Hospital — Indianapolis

Идентификаторы

NCT: NCT07218263 · IU-Okaya-2025 · IRB #25854

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗