Меню
Идёт набор NCT07217236

Proactive Risk Evaluation for Cardiac Implantable Electronic Device Strategy Using AI-ECG

Без фазы С лечением Artificial Intelligence (AI) Cardiac Implantable Electrical Devices Conduction Disorder of the Heart

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: AI-ECG driven ECG monitoring.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Artificial Intelligence (AI), Cardiac Implantable Electrical Devices, Conduction Disorder of the Heart. Базовые параметры: 65 лет — 90 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Тайвань
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Официальное название

Evaluation of an Artificial Intelligence-Enhanced Electrocardiogram Strategy Versus Standard Care to Identify Patients Requiring Cardiac Implantable Electronic Devices: A Randomized Controlled Trial

Обзор

The goal of this clinical trial is to learn whether an artificial intelligence-enhanced electrocardiogram (AI-ECG) strategy improves timely intervention of patients requiring cardiac implantable electronic devices (CIEDs), compared with standard clinical care.

Подробное описание

This is a randomized controlled trial designed to evaluate the impact of an AI-ECG strategy on the identification of patients requiring CIEDs. The ECGs of eligible participants will be analyzed by a previously validated deep learning algorithm. Those classified as high-risk by the AI-ECG system will be allocated at random into either the intervention group or the control group.

In the intervention group, the physicians will be alerted by the AI-ECG system, and the participants will be proactively contacted to receive ambulatory continuous ECG monitoring for up to 7 days. In the control group, the participants will continue with usual clinical care, and treating physicians will not have access to the AI-ECG results before the end of this study. To ensure accuracy, the reference standards for device indications will be performed by a panel of experienced cardiologists without access to the AI-generated reports.

Вмешательства

  • Диагностический тест AI-ECG driven ECG monitoring
    Participants identified as high-risk for CIED implantation by the AI-ECG system will receive a continuous cardiac rhythm monitor for up to 7 days.

Первичные конечные точки

  • CIED implantation [Срок оценки: Within 180 days after randomization]
Вторичные конечные точки (6)
  • Number of High-Grade Atrioventricular Block [Срок оценки: Within 90 days after randomization]
  • Number of Complete Atrioventricular Block [Срок оценки: Within 90 days after randomization]
  • Number of Sick Sinus Syndrome [Срок оценки: Within 90 days after randomization]
  • Number of Ventricular Arrhythmia [Срок оценки: Within 90 days after randomization]
  • Adverse Events Related to Continuous ECG Monitoring [Срок оценки: Within 90 days after randomization.]
  • Number of CIED-Related Complications [Срок оценки: Within 90 days after randomization.]

Критерии участия

Критерии включения

  • At least one 12-lead ECG within 1 year

Критерии исключения

  • Diagnosis of sick sinus syndrome
  • Diagnosis of high-grade or complete atrioventricular block
  • Diagnosis of ventricular tachycardia or ventricular fibrillation
  • Post CIED implant
  • Heart rate below 40 beats per minute by 12-lead ECG

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Распределение
Рандомизированное
Модель
Параллельные группы
Маскирование
Открытое
Основная цель
Скрининг

Центры проведения

Тайвань · 1 центр
  • Tri-Service General Hospital — Taipei

Идентификаторы

NCT: NCT07217236 · TSGH-AIECG-CIED

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗