Меню
Набор скоро начнётся NCT07208864

Efficacy of an AI System in Training Endoscopists to Assess Gastric Intestinal Metaplasia Via the EGGIM Score

Без фазы С лечением Gastric Intestinal Metaplasia

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: AI-assisted EGGIM scoring, Conventional EGGIM scoring.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Gastric Intestinal Metaplasia. Базовые параметры: Без ограничений · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Efficacy of an AI System in Training Endoscopists to Assess Gastric Intestinal Metaplasia Via the EGGIM Score: A Randomized Controlled Trial

Обзор

This prospective randomized controlled trial with a crossover design incorporated image-enhanced endoscopy (IEE) videos demonstrating complete standardized examinations of five standard gastric areas (antrum greater curvature, antrum lesser curvature, incisura, corpus lesser curvature, and corpus greater curvature). Endoscopists were stratified by experience level and randomly assigned to either the AI-assisted scoring first group, which performed EGGIM scoring with AI assistance in the initial phase followed by conventional scoring after a washout period, or the conventional scoring first group, which completed the assessments in reverse order. The study primarily evaluated the training efficacy of the EGGIM-AI system for improving endoscopists' EGGIM scoring performance by comparing diagnostic accuracy metrics including the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), sensitivity, and specificity between groups at different study phases, with histopathological results serving as the gold standard.

Вмешательства

  • Диагностический тест AI-assisted EGGIM scoring
    Endoscopists will evaluate the videos with the assistance of the AI system via EGGIM score.
  • Диагностический тест Conventional EGGIM scoring
    Endoscopists will evaluate the videos without the assistance of the AI system via EGGIM score.

Первичные конечные точки

  • Efficacy of the EGGIM-AI system for improving endoscopists' EGGIM scoring performance [Срок оценки: Through study completion, an average of 3 months]
Вторичные конечные точки (1)
  • Performance of EGGIM scoring by endoscopists with varying experience levels [Срок оценки: Through study completion, an average of 3 months]

Критерии участия

Критерии включения

Endoscopists who have performed ≥50 image-enhanced endoscopy (IEE) procedures per year and demonstrated competency in performing standardized IEE.

Критерии исключения

Endoscopists who participated in data acquisition or were unblinded to patients' identifiable information and clinical data.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Распределение
Рандомизированное
Модель
Перекрёстный дизайн
Маскирование
Простое слепое
Основная цель
Диагностика

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • Qilu Hospital of Shandong University — Цзинань

Идентификаторы

NCT: NCT07208864 · 2025SDU-QILU-4

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗