Меню
Идёт набор NCT07198152

Artificial Intelligence Used in Screening Adrenal Nodules

— Наблюдательное Adrenal Incidentalomas Thoracic CT-scan

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: None intervention.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Adrenal Incidentalomas, Thoracic CT-scan. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

The Application of Artificial Intelligence in Screening Adrenal Nodules in Low-dose Chest CT

Обзор

By collecting chest low-dose spiral CT plain scan images, extracting effective features from the adrenal gland regions, training and validating an artificial intelligence-based automatic diagnostic algorithm for adrenal nodules, we will ultimately develop an artificial intelligence software with independent intellectual property rights that is specifically designed for screening adrenal nodules in chest low-dose CT scans.

Вмешательства

  • Другое None intervention
    this study is retrospective based on the CT images, which dose include any intervention.

Первичные конечные точки

  • Overall Diagnostic Accuracy [Срок оценки: From enrollment to the end of collection in one and a half years]

Критерии участия

Критерии включения

  • The age of the population is over 18 years old, regardless of gender;
  • Images from chest low-dose CT plain scan during routine physical examination;

Критерии исключения

  • Patients with a history of malignant tumors;
  • Imaging images with poor quality, artifacts, etc., which make analysis impossible.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Экологическое

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • Peking University First Hospital — Пекин

Идентификаторы

NCT: NCT07198152 · 2022yan068-002

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗