Идёт набор NCT07166445

Deep Learning for Automated Discrimination Between Stage T1-T2 and T3 Renal Cell Carcinoma on Contrast-Enhanced CT

— Наблюдательное Carcinoma, Renal Cell Diagnostic Imaging Pathology Deep Learning

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают: В протоколе указаны: None intervention.
Кому может быть актуально: Состояния в реестре: Carcinoma, Renal Cell, Diagnostic Imaging, Pathology, Deep Learning. Базовые параметры: 18 лет — 85 лет · Все.
Что важно проверить: Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится: Китай
Следующий шаг: Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

This study aims to develop and validate a contrast-enhanced CT-based deep-learning model for automatic and accurate preoperative discrimination between T1-T2 and T3 renal cell carcinoma. By quantifying the model's diagnostic performance on an independent test set-using AUC, sensitivity, specificity, positive/negative predictive values, and decision-curve analysis-we will establish a decision-support tool that can be seamlessly integrated into clinical PACS, thereby reducing staging errors, refining surgical planning, and improving patient outcomes.

Вмешательства

Другое None intervention
this study is retrospective based on the CT images, which dose include any intervention.

Первичные конечные точки

diagnostic performance [Срок оценки: from 2024 to 2027]

Критерии участия

Критерии включения

Histopathologically confirmed renal cell carcinoma on postoperative specimen.
Preoperative contrast-enhanced CT performed at our institution with slice thickness ≤ 1 mm and complete DICOM datasets.
Postoperative pathologic staging clearly defined as pT1a-T2b or pT3a.
CT image quality deemed adequate for analysis.