Меню
Идёт набор NCT07144306

AI-Driven Early Detection of Skin Cancer

— Наблюдательное Skin Cancer Melanoma

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Smartphone-based AI skin lesion analysis (NuvanaDx platform)..
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Skin Cancer Melanoma. Базовые параметры: от 18 мес. · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Великобритания
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

This study evaluates the feasibility and accuracy of an AI-powered mobile platform (NuvanaDx) for early detection of skin cancer, including melanoma, using smartphone-based imaging. The platform is designed to improve access to early diagnosis, reduce waiting times, and support triage into appropriate care pathways.

Подробное описание

The study will collect retrospective and prospective anonymized skin lesion images and metadata to validate the AI algorithm against dermatology-confirmed diagnoses. The aim is to determine sensitivity, specificity, and predictive value of the AI tool across diverse populations and skin tones. The study will also assess user experience, accessibility, and integration into clinical care pathways.

Вмешательства

  • Диагностический тест Smartphone-based AI skin lesion analysis (NuvanaDx platform).
    Smartphone-based AI skin lesion analysis (NuvanaDx platform).

Первичные конечные точки

  • Diagnostic Accuracy of AI tool compared with dermatologist-confirmed diagnosis [Срок оценки: Time Frame: Up to 12 months]

Критерии участия

Критерии включения

Adults (≥18 years) presenting with skin lesions suspicious for malignancy.

Ability to provide informed consent.

Критерии исключения

Inability to provide informed consent.

Poor-quality images unsuitable for AI analysis.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Экологическое

Центры проведения

Великобритания · 1 центр
  • Nuvana Healthcare Ltd — London

Идентификаторы

NCT: NCT07144306 · 70148 · 359904

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗