A Vision-Language Foundation Model for Brain Disease Diagnosis From Multimodal Data
Ориентир для пациента и семьи
Простыми словами
Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.
- Что изучают
- В протоколе указаны: No Interventions.
- Кому может быть актуально
- Состояния в реестре: Brain (Nervous System) Cancers, Brain Arterial Disease, Neuro-Degenerative Disease, Brain Tumors. Базовые параметры: Без ограничений · Все.
- Что важно проверить
- Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
- Где проводится
- Китай
- Следующий шаг
- Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →
Обзор
The goal of this observational study is to develop an innovative, comprehensive, and explainable AI vision-language foundation model (VLM) to advance the diagnosis and interpretation of brain diseases using multi-modal data. We will include patient demographics, medical imaging data (such as MRI, CT, and PET scans), histopathological data, genomic data when available, and other necessary laboratory examinations and tests to establish a screening and diagnostic model for brain diseases.
Подробное описание
Secondary Objective: To establish a comprehensive diagnostic model with uncertainty quantification and automated report generation that covers all brain diseases based on clinical indicators.
Exploratory Objective: To include MRI scans from large-scale populations for model validation.
Вмешательства
- Другое No Interventions
No Interventions
Первичные конечные точки
- Brain Disease Diagnostic performance [Срок оценки: Perioperative]
Критерии участия
Критерии включения
Patients with brain diseases:
- Patients with brain tumors were pathologically diagnosed.
- Patients with other brain diseases were correctly diagnosed.
- The clinical case data of all patients were complete.
Non-brain disease population:
- All patients have complete clinical case data, complete brain MRI, no history brain diseases, no brain surgery or other brain diseases that affect the diagnosis and observation of MR imaging.
Критерии исключения
- Cases in which MRI were incomplete or with significant noise and artifacts.
Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.
Здоровые добровольцы: Да
Дизайн исследования
- Модель наблюдения
- Только случаи
Центры проведения
Китай · 1 центр
- Xiangya Hospital of Central South University — Чанша
Идентификаторы
NCT: NCT07126821 · 2025030464