Меню
Идёт набор NCT07111364

Construction of a Deep Learning-Based Precise Diagnostic Framework for Bladder Tumors Using Ultrasound: A Multicenter, Ambispective Cohort Study

— Наблюдательное Deep Learning Ultrasound Bladder Cancer

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: observational diagnostic model development.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Deep Learning, Ultrasound, Bladder Cancer. Базовые параметры: 18 лет — 85 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Construction of a Deep Learning-Based Precise Diagnostic Framework for Bladder Tumors Using Ultrasound

Обзор

This study aims to develop an ultrasound image-based deep learning system to enable automatic segmentation, T-staging, and pathological grading prediction of bladder tumors. It seeks to enhance the objectivity, accuracy, and efficiency of bladder cancer diagnosis, reduce reliance on physician experience, and provide support for precision medicine and resource optimization.

Вмешательства

  • Другое observational diagnostic model development
    observational diagnostic model development

Первичные конечные точки

  • Overall Diagnostic Accuracy [Срок оценки: From may 2025 to may 2027]

Критерии участия

Inclusion Criteria:① Suspected bladder mass detected by abdominal ultrasound (age ≥18 years);② Patients scheduled for surgical treatment of bladder tumors.

Критерии исключения

  • Age >85 years;
  • Patients unable to undergo abdominal/transrectal ultrasound (e.g., uncooperative individuals, technically inadequate images);
  • History of bladder tumor surgery, radiotherapy, chemotherapy, or systemic therapy within 3 months; ④ Patients with indwelling medical devices (e.g., double-J ureteral stents, urinary catheters);
  • Failure to undergo bladder tumor surgery within 2 weeks post-ultrasound; ⑥ Non-urothelial carcinoma or pathologically unconfirmed diagnoses.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • Department of Urology, Peking University First Hospital — Пекин

Идентификаторы

NCT: NCT07111364 · BCA-AI-US

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗