Меню
Идёт набор NCT07098884

Artificial Intelligence for Pathology Diagnosis and Prognosis Prediction of Lung Nodule Using Smartphone Photos

— Наблюдательное Artificial Intelligence Lung Nodule

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: AI model.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Artificial Intelligence, Lung Nodule. Базовые параметры: 20 лет — 75 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

The current study aims to develop and validate a deep learning signature for diagnosing pathology and predicting prognosis of lung nodule using smartphone photos of resected tumor specimens.

Вмешательства

  • Диагностический тест AI model
    AI model developed by smartphone photos of resected tumor specimens

Первичные конечные точки

  • Area under the receiver operating characteristic curve [Срок оценки: From enrollment to the end of the study, assessed up to 6 months]

Критерии участия

Inclusion Criteria: (1) Participants scheduled for surgery for radiological finding of pulmonary lesions from the preoperative thin-section CT scans; (2) Age ranging from 20-75 years.

Exclusion Criteria: (1) Participants with incomplete clinical information; (2) Participants who have received anti-tumor therapy.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Китай · 3 центра
  • Anhui Provincial Hospital — Хэфэй
  • The First Affiliated Hospital of Soochow University — Сучжоу
  • Ningbo First Hospital — Ningbo

Идентификаторы

NCT: NCT07098884 · SPAI

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗