Меню
Набор скоро начнётся NCT07078240

Examining Nurses' Trust and Acceptance of FAIR, an AI-powered Falls Risk Recommender

Без фазы С лечением Falls Risk

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Falls risk - Artificial Intelligence Recommender (FAIR), modified Western Health Falls Risk Assessment Tool (mWHeFRA).
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Falls Risk. Базовые параметры: Без ограничений · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

"You Sure or Not?" Examining the Trust, Acceptance and Adoption of Falls Risk - Artificial Intelligence Recommender (FAIR) System by Nurses

Обзор

An exploratory mixed-method study will be conducted to test acceptance and trust of an AI-powered falls risk predictor system by inpatient hospital nurses

Подробное описание

This protocol covers the trial component of a 4-year PhD research study covering focus group discussions with nurses on AI risk systems, workshops to gather feedback on the AI system and feasibility testing in a simulated environment and clinical environment

Вмешательства

  • Другое Falls risk - Artificial Intelligence Recommender (FAIR)
    FAIR is an alert system built into the hospital's electronic medical record system. It is an adaptation of a machine learning model for fall risk calculation built in another hospital in Singapore. FAIR combines multiple patient-specific variables to identify if a patient is at increased risk of falling during their inpatient stay, marking them as a 'falls risk'. Based on the 'flag' raised, the nurse will be instructed to prioritise her falls risk assessment of the patient (If deemed 'high risk
  • Другое modified Western Health Falls Risk Assessment Tool (mWHeFRA)
    The mWHeFRA is the hospital's standard falls risk assessment tool. All nurses are expected to be proficient in its use to guide their risk assessment of patients

Первичные конечные точки

  • Incidence of FAIR's flag acceptance [Срок оценки: 1 Day of Study]
  • Time taken to do falls risk assessment [Срок оценки: 1 Day of Study]
Вторичные конечные точки (2)
  • Time spent looking at FAIR [Срок оценки: 1 Day of Study]
  • Baseline and Post-Simulation Nurse trust and acceptance of FAIR [Срок оценки: Baseline]

Критерии участия

Критерии включения

  • Practicing nurse involved in falls risk assessments of patients

Критерии исключения

\-

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Распределение
Нерандомизированное
Модель
Параллельные группы
Маскирование
Открытое
Основная цель
Организация здравоохранения

Центры проведения

Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.

Публикации

  • Schulz PJ, Lwin MO, Kee KM, Goh WWB, Lam TYT, Sung JJY. Modeling the influence of attitudes, trust, and beliefs on endoscopists' acceptance of artificial intelligence applications in medical practice. Front Public Health. 2023 Nov 28;11:1301563. doi: 10.3389/fpubh.2023.1301563. eCollection 2023. PMID 38089040

Идентификаторы

NCT: NCT07078240 · NMRCRTF25jan-004

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗