Идёт набор NCT07067983
Clinical Evaluation of GRAPE Model for Gastric Cancer Screening
Ориентир для пациента и семьи
Простыми словами
Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.
- Что изучают
- В протоколе указаны: Results following systematic screening.
- Кому может быть актуально
- Состояния в реестре: Gastric Cancer. Базовые параметры: 18 лет — 80 лет · Все.
- Что важно проверить
- Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
- Где проводится
- Китай
- Следующий шаг
- Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →
Обзор
A Prospective Study Evaluating the Performance of the GRAPE Model in Gastric Cancer Screening and Its Detection Rates Across Different Disease Stages
Вмешательства
- Диагностический тест Results following systematic screening
The GRAPE model's output (positive or negative) determines whether patients require follow-up gastroscopy
Первичные конечные точки
- GRAPE systematic screening results [Срок оценки: first visited at baseline]
Критерии участия
Критерии включения
- Aged between 18 and 80 years
- Individuals undergoing thoracoabdominal CT examination
- Voluntarily participated in the study and provided written informed consent
Критерии исключения
- Patients with confirmed diagnosis of gastric cancer
- Individuals with severe intellectual disabilities or communication disorders
Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.
Здоровые добровольцы: Да
Дизайн исследования
- Модель наблюдения
- Только случаи
Центры проведения
Китай · 1 центр
- Cancer Hospital of the University of Chinese Academy of Sciences (Zhejiang Cancer Hospital — Ханчжоу
Идентификаторы
NCT: NCT07067983 · IIT-2025-160